Nowatorskie innowacje w projektowaniu polipeptydów: rewolucja AI w naukach przyrodniczych i medycynie
WarsawNaukowcy opracowali nowatorską metodę projektowania unikalnych polipeptydów, które mogą znaleźć zastosowanie w naukach o materiałach i biologii. Wykorzystali szybkie metody obliczeniowe do analizy ponad 200 000 kombinacji 130 nienaturalnych aminokwasów. Dzięki temu można tworzyć nowe cząsteczki o regularnych kształtach, takich jak alfa helisy i beta harmonijki, które są kluczowe dla struktury białek.
Kluczowe osiągnięcia badania to:
- Odkrycie setek unikalnych struktur polipeptydowych o niskiej energii.
- Charakteryzacja 10 nowych struktur dipeptydowych z wykorzystaniem spektroskopii dichroizmu kołowego.
- Potwierdzenie dwóch polimerów poprzez badania NMR i krystalografię rentgenowską.
To badanie ma kluczowe znaczenie. Tworzenie białek od podstaw może zrewolucjonizować sposób, w jaki odkrywamy leki i tworzymy nowe materiały. Dzięki projektowaniu konkretnych polipeptydów naukowcy mogą opracowywać molekuły do specjalnych zastosowań. Może to prowadzić do powstania nowych polimerów o unikalnych właściwościach, które mogą usprawnić nanotechnologię lub otworzyć nowe metody dostarczania leków.
Rensselaer Polytechnic Institute oraz University of Washington współpracują, aby pokazać, jak nowoczesna sztuczna inteligencja może wspomóc eksperymentalną biochemię. AI jest wykorzystywana do przewidywania i projektowania struktur molekularnych, co stanowi fascynujący obszar nauki. Ta technologia nie tylko przyspiesza odkrycia, ale także poprawia dokładność, co daje jej przewagę nad starszymi metodami.
11 listopada 2024 · 20:22
Naukowcy odkrywają tajemnice jądra fermu za pomocą laserów w GSI/FAIR
Badania wskazują na nowe metody leczenia chorób. Specjalnie zaprojektowane białka mogą zmienić sposób, w jaki białka oddziałują w przypadku raka i infekcji wirusowych. To może doprowadzić do terapii, które będą bardziej precyzyjne i skuteczne niż obecne.
Sukces projektu uwydatnia znaczenie współpracy między różnymi dziedzinami. Zespół, łącząc wiedzę z zakresu modelowania komputerowego, chemii i biologii, stworzył nowe możliwości dla przyszłych osiągnięć w biotechnologii i nauce o materiałach. Ta metoda prawdopodobnie przyspieszy odkrywanie nowych cząsteczek i ich zastosowań, które mogą wpłynąć na wiele obszarów nauki.
Badanie to poszerza naszą wiedzę na temat wytwarzania polimerów i stanowi podstawę do przyszłego rozwoju materiałów o nowych właściwościach. W miarę postępu badań możemy spodziewać się kolejnych istotnych odkryć.
Badanie jest publikowane tutaj:
http://dx.doi.org/10.1021/jacs.4c04991i jego oficjalne cytowanie - w tym autorzy i czasopismo - to
Adam P. Moyer, Theresa A. Ramelot, Mariano Curti, Margaret A. Eastman, Alex Kang, Asim K. Bera, Roberto Tejero, Patrick J. Salveson, Carles Curutchet, Elisabet Romero, Gaetano T. Montelione, David Baker. Enumerative Discovery of Noncanonical Polypeptide Secondary Structures. Journal of the American Chemical Society, 2024; 146 (37): 25501 DOI: 10.1021/jacs.4c049917 listopada 2024 · 20:29
Roboty współpracujące z AI zmieniają przyszłość syntezy chemicznej na uniwersytecie w Liverpoolu
7 listopada 2024 · 09:56
Badania LMU: dlaczego wiadomości tworzone przez AI wciąż mylą czytelników?
5 listopada 2024 · 04:58
Generatywna AI jako zmiennik nauczania: nowe wyzwania i szanse w edukacji i pracy
Udostępnij ten artykuł