Nowe badania: AI skuteczniej szkoli chirurgów mózgu niż ludzie nauczyciele.
WarsawBadacze z Centrum Symulacji Neurochirurgicznej i Uczenia Sztucznej Inteligencji w The Neuro na Uniwersytecie McGill wprowadzają innowacje w szkoleniu neurochirurgów. Tworzą systemy z wykorzystaniem AI, które rewolucjonizują metody nauczania. Te systemy działają jak ludzcy instruktorzy, oferując natychmiastową informację zwrotną na temat ruchów dłoni podczas ćwiczeń chirurgicznych oraz dostosowane do potrzeb, ciągłe oceny postępów.
Szkolenie neurochirurgów to długotrwały, skomplikowany i kosztowny proces. AI i symulacje mogą uczynić ten proces łatwiejszym, jednocześnie zachowując lub poprawiając umiejętności nowych neurochirurgów. W dużym badaniu naukowcy przeprowadzili próbę z udziałem 97 studentów medycyny. Uczestnicy zostali podzieleni na trzy grupy:
- osoby otrzymujące feedback w czasie rzeczywistym za pomocą AI,
- osoby korzystające z instrukcji od ekspertów osobiście,
- osoby nieotrzymujące feedbacku w czasie rzeczywistym.
Wyniki okazały się zaskakujące. Osoby szkolące się z pomocą sztucznej inteligencji osiągnęły znacznie lepsze wyniki niż te, które miały wsparcie ekspertów lub nie miały go wcale. Ci, którzy uczyli się pod okiem ekspertów, mieli gorsze rezultaty w nauce chirurgii. To pokazuje, że korzystanie ze sztucznej inteligencji może znacznie usprawnić szkolenie przyszłych neurochirurgów.
Sztuczni nauczyciele są doskonali w dostarczaniu ciągłego i dokładnego feedbacku. W przeciwieństwie do ludzkich nauczycieli, nie męczą się ani nie są stronniczy. Mogą analizować ogromną ilość danych z wyników ucznia i szybko oferować sprawiedliwe oceny. Nawet najlepsi nauczyciele mają trudności z osiągnięciem tego poziomu szczegółowości. Sztuczni nauczyciele potrafią dostrzec drobne ruchy i zmiany w ułożeniu dłoni, oferując wnikliwą analizę, która mogłaby umknąć uwadze innych.
Inteligentni trenerzy mogą symulować wiele różnych sytuacji chirurgicznych, w tym te rzadkie i skomplikowane. Dzięki temu stażyści zdobywają więcej doświadczeń niż w tradycyjnym szkoleniu, co lepiej przygotowuje ich do rzeczywistych operacji.
Symulacje oparte na sztucznej inteligencji mogą znacznie zaoszczędzić czas i pieniądze. Tradycyjne szkolenie chirurgiczne jest kosztowne i czasochłonne dla szkół i studentów. Symulacje AI wymagają mniej zasobów ludzkich i infrastruktury, co pozwala na łatwiejsze skalowanie edukacji. To ułatwia szkołom w biedniejszych regionach kształcenie wykwalifikowanych neurochirurgów.
Dr. Rolando Del Maestro, Dyrektor Centrum Symulacji Neurochirurgicznej i Uczenia Sztucznej Inteligencji, podkreśla istotny wpływ, jaki AI może mieć na neurochirurgię. Ta technologia może poprawić wyniki operacji i zwiększyć bezpieczeństwo pacjentów. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji, nauczyciele mogą podnieść jakość nauczania, ustanawiając nowy standard w szkoleniu medycznym. Wkrótce, w treningu neurochirurgicznym może dojść do płynnej integracji zdolności ludzkich i zaawansowanej technologii AI.
Badanie jest publikowane tutaj:
http://dx.doi.org/10.1038/s41598-024-65716-8i jego oficjalne cytowanie - w tym autorzy i czasopismo - to
Recai Yilmaz, Mohamad Bakhaidar, Ahmad Alsayegh, Nour Abou Hamdan, Ali M. Fazlollahi, Trisha Tee, Ian Langleben, Alexander Winkler-Schwartz, Denis Laroche, Carlo Santaguida, Rolando F. Del Maestro. Real-Time multifaceted artificial intelligence vs In-Person instruction in teaching surgical technical skills: a randomized controlled trial. Scientific Reports, 2024; 14 (1) DOI: 10.1038/s41598-024-65716-820 listopada 2024 · 17:56
Przełom w AI: Maszyny uczą się rozróżniać tekstury powierzchni dzięki technologii kwantowej
18 listopada 2024 · 14:36
Precyzyjne badanie zachowań myszy dzięki AI i mniejszej liczbie zwierząt w eksperymencie
16 listopada 2024 · 17:49
Badania nad zwiększeniem zaufania pasażerów do autonomicznych pojazdów dzięki XAI i nowym strategiom
Udostępnij ten artykuł