AI 기반 지능형 튜터, 뇌외과 수술 훈련에서 인간 교사보다 탁월한 성과

소요 시간: 2 분
에 의해 Juanita Lopez
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뇌 수술을 배우는 연수생을 지도하는 첨단 로봇 교사.

Seoul맥길대학교의 신경외과 시뮬레이션 및 인공지능 학습 센터 연구자들이 뇌수술 훈련을 혁신하고 있습니다. 이들은 AI 기반 교사를 개발하여 신경외과 의사 교육 방식을 변화시키고 있습니다. 이러한 시스템은 인간 강사처럼 작동하며, 연습 수술 중 손의 움직임에 대해 실시간 피드백을 제공하고 개인화된 지속적인 평가를 제공합니다.

신경외과 의사를 양성하는 과정은 오랜 시간과 복잡하고 많은 비용을 필요로 합니다. 인공지능과 시뮬레이션 기술은 이 과정을 보다 효율적으로 만들어주며, 신경외과 의사들의 기술을 유지하거나 향상시킬 수 있습니다. 한 주요 연구에서는 97명의 의학 연수생을 대상으로 실험을 진행하였고, 이들을 세 그룹으로 나누었습니다.

  • 실시간 AI 피드백을 받는 그룹,
  • 전문가의 직접 지도를 받는 그룹,
  • 실시간 피드백을 받지 않는 그룹.

결과는 놀라웠습니다. AI와 함께 학습한 수련생들은 전문가의 지도나 아무 도움 없이 학습한 사람들보다 성과가 훨씬 더 좋았습니다. 전문가에게 배운 사람들은 외과 수술 학습에서 더 나쁜 결과를 보였습니다. 이러한 결과는 AI를 활용하면 미래의 신경외과 의사를 훈련하는 방법을 크게 개선할 수 있음을 보여줍니다.

AI 교사들은 지속적이고 정확한 피드백을 제공하는 데 탁월합니다. 인간 교사와는 달리, 그들은 피곤하거나 편견을 갖지 않습니다. 학생의 성과 데이터를 광범위하게 분석하여 신속하고 공정한 피드백을 줄 수 있습니다. 최고의 인간 교사들도 이런 세부적인 수준을 따라잡기 어렵습니다. AI 교사들은 작은 움직임과 손동작까지 감지하여 놓칠 수 있는 통찰을 제공합니다.

지능형 튜터는 드물고 복잡한 사례를 포함하여 다양한 외과 수술 상황을 만들어낼 수 있습니다. 이를 통해 교육생들은 전통적인 훈련보다 더 많은 경험을 쌓을 수 있으며, 실제 수술에 더 잘 대비할 수 있게 됩니다.

AI 기반의 시뮬레이션은 많은 비용과 시간을 절약할 수 있습니다. 전통적인 외과 교육은 상당한 비용이 들고, 교육 기간이 길어 학교와 학생들에게 부담이 됩니다. AI 시뮬레이션은 인력과 건물의 필요성을 줄여 교육을 확장하기 용이합니다. 이는 열악한 지역의 학교들이 숙련된 신경외과 의사를 양성하는 데 도움을 줍니다.

신경외과 시뮬레이션 및 인공지능 학습 센터의 디렉터인 롤란도 델 마에스트로 박사는 AI가 신경외과에 미치는 중요한 영향을 강조합니다. 이 기술은 수술 결과를 향상시키고 환자들에게 더 안전한 절차를 제공할 수 있습니다. 교육자들이 AI를 활용하면 교육 경험을 향상시켜 의료 훈련의 새로운 표준을 세울 수 있습니다. 조만간 신경외과 훈련은 인간의 기술과 첨단 AI 기술이 매끄럽게 통합되는 모습을 보일 것입니다.

연구는 여기에서 발표되었습니다:

http://dx.doi.org/10.1038/s41598-024-65716-8

및 그 공식 인용 - 저자 및 저널 포함 - 다음과 같습니다

Recai Yilmaz, Mohamad Bakhaidar, Ahmad Alsayegh, Nour Abou Hamdan, Ali M. Fazlollahi, Trisha Tee, Ian Langleben, Alexander Winkler-Schwartz, Denis Laroche, Carlo Santaguida, Rolando F. Del Maestro. Real-Time multifaceted artificial intelligence vs In-Person instruction in teaching surgical technical skills: a randomized controlled trial. Scientific Reports, 2024; 14 (1) DOI: 10.1038/s41598-024-65716-8
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