Nuevo modelo escandinavo predice la propagación de COVID-19 entre fronteras con datos innovadores

MadridInvestigadores de Finlandia, Suecia, Noruega y Dinamarca colaboraron para estudiar cómo se propagó el COVID-19 a través de sus fronteras en 2020. Se centraron en el período desde la primavera hasta finales de 2020. El equipo incluyó expertos en matemáticas, física e informática. Sus hallazgos brindan nuevas perspectivas sobre la propagación del virus entre estos países.

El estudio reveló hallazgos significativos.

• El cierre de fronteras tuvo poco impacto a menos que existiera una diferencia significativa en las tasas de infección entre países.
• Para que las restricciones fueran efectivas, se requerían altos volúmenes de tráfico transfronterizo.
• Los viajeros diarios representaban menos riesgo en comparación con los turistas que pasaban más tiempo en el país de destino.

El profesor asociado Lasse Leskelä de la Universidad de Aalto destaca que esta investigación es única. Mientras que muchos estudios analizan datos dentro de un solo país, este abarca datos de varios países. Recoger datos de alta calidad fue un gran desafío. El equipo de investigación utilizó diversas fuentes de datos de viajes para construir sus modelos, incluyendo información de cruces de carreteras, ferrocarriles, ferries, aviones y teléfonos móviles.

Su investigación reveló que cerrar las fronteras podría ser efectivo en ciertos casos. Por ejemplo, en el verano de 2020, quienes venían de Suecia tenían más probabilidades de tener COVID-19 en comparación con los residentes de Finlandia. Esto sugiere que restringir los viajes para grupos de alto riesgo podría ser una medida más eficaz.

El profesor Tapio Ala-Nissilä de la Universidad Aalto destaca que en 2020, los responsables de la toma de decisiones enfrentaron mucha incertidumbre. Los gobiernos a menudo actuaron sin comprender completamente las consecuencias de sus acciones. Él recomienda que, en el futuro, las decisiones deberían evaluar cuidadosamente los impactos negativos del cierre de fronteras.

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El profesor asistente Mikko Kivelä de la Universidad de Aalto aclara que el estudio analiza diversos tipos de viajes. Los viajeros que se desplazan por motivos laborales, quienes pasan menos tiempo en el país de destino, representan un menor riesgo en comparación con los turistas. Esto sugiere que las restricciones de viaje deberían ajustarse según el propósito del viaje.

Los investigadores afirman que sus hallazgos pueden ayudar a planificar futuras pandemias. Han desarrollado modelos matemáticos para prever cuándo y dónde son necesarias las restricciones fronterizas. Mikhail Shubin, investigador de la Universidad de Helsinki, sostiene que esta herramienta es una adición importante. Puede ayudar a los líderes a estimar mejor el impacto de las acciones de control fronterizo.

La investigación formó parte del proyecto NordicMathCovid, financiado por NordForsk y que incluyó a varias universidades e instituciones públicas. El objetivo del proyecto es analizar la propagación de la pandemia y las estrategias de vacunación desde diferentes perspectivas.

Un desafío principal en el estudio fue obtener datos fiables y uniformes. El profesor Leskelä comenta que los datos de movilidad son difíciles de encontrar en el área Schengen. El equipo tuvo que verificar sus resultados con varios conjuntos de datos. La confianza y las conexiones personales fueron cruciales para recopilar esta información.

Los investigadores creen que sus modelos podrían aplicarse en otras regiones fuera de los países nórdicos. Sin embargo, obtener buenos datos sigue siendo crucial. A pesar de los retos, el estudio ofrece información valiosa sobre la efectividad de las restricciones de viaje durante una pandemia.