Ny studie presenterar modell för att förutsäga spridningen av covid-19 över gränser.

StockholmForskare från Finland, Sverige, Norge och Danmark samarbetade för att studera hur COVID-19 spreds över deras gränser under 2020. De fokuserade på perioden från våren till slutet av 2020. Teamet inkluderade experter inom matematik, fysik och datavetenskap. Deras resultat ger nya insikter i hur viruset spred sig mellan dessa länder.

Studien visade på betydelsefulla resultat.

• Gränsstängningar hade begränsad påverkan om det inte var en stor skillnad i smittspridningen mellan länderna.
• Restriktionerna hade större effekt när det var hög trafik över gränserna.
• Pendlare utgjorde en mindre risk jämfört med turister som stannade längre i destinationslandet.

Docent Lasse Leskelä från Aalto Universitet säger att denna forskning sticker ut. Medan många studier granskar data inom ett enskilt land, analyserar denna data mellan olika länder. Att samla in data av hög kvalitet var en stor utmaning. Forskningsgruppen använde olika källor för resedata till sina modeller, inklusive information från vägövergångar, järnvägar, färjor, flyg och mobiltelefoner.

Deras forskning visade att stängda gränser i vissa fall kan vara effektiva. Till exempel var det under sommaren 2020 mer sannolikt att personer från Sverige hade COVID-19 jämfört med de som bodde i Finland. Detta innebär att det kan vara mer effektivt att begränsa resor för grupper med högre risk.

Professor Tapio Ala-Nissilä vid Aalto-universitetet påpekar att beslutsfattare under 2020 ställdes inför mycket osäkerhet. Regeringar fattade ofta beslut utan att fullt förstå konsekvenserna av sina handlingar. Han rekommenderar att framtida beslut noggrant bör utvärdera de negativa konsekvenserna av att stänga gränser.

Läs också:

Idag · 02:08

Historisk fosteravård gav makt åt fattiga kvinnor

Biträdande professor Mikko Kivelä från Aalto-universitetet förklarar att studien undersöker olika typer av resor. Pendlare, som tillbringar mindre tid i destinationslandet, utgör en lägre risk jämfört med turister. Detta antyder att resebegränsningar bör anpassas beroende på resans typ.

Forskarna hävdar att deras resultat kan hjälpa till att planera för framtida pandemier. De har skapat matematiska modeller för att förutsäga när och var gränskontroller behövs. Universitetets forskare Mikhail Shubin vid Helsingfors universitet säger att detta verktyg är ett viktigt tillskott. Det kan hjälpa ledare att bättre uppskatta effekten av gränskontrollåtgärder.

Forskningen var en del av NordicMathCovid-projektet, som finansierades av NordForsk. Projektet inkluderade universitet och offentliga institutioner. Målet med projektet var att undersöka pandemins spridning och vaccinationsstrategier ur olika perspektiv.

Ett stort problem i studien var att få tag på tillförlitliga och enhetliga data. Professor Leskelä påpekar att det är svårt att hitta mobilitetsdata inom Schengenområdet. Teamet var tvungna att kontrollera sina resultat mot flera datasätt. Förtroende och personliga relationer var avgörande för att samla in dessa data.

Forskarna tror att deras modeller kan användas i andra områden utanför de nordiska länderna. Men att få tag på bra data är fortfarande mycket viktigt. Trots utmaningarna ger studien viktig information om hur effektiva reserestriktioner är under en pandemi.