Nieuw onderzoek onthult model dat COVID-19-verspreiding tussen Scandinavische landen voorspelt

AmsterdamOnderzoekers uit Finland, Zweden, Noorwegen en Denemarken sloegen de handen ineen om te onderzoeken hoe COVID-19 zich in 2020 over hun grenzen verspreidde. Ze richtten zich op de periode van de lente tot het einde van dat jaar. Het team bestond uit experts in wiskunde, natuurkunde en informatica. Hun bevindingen bieden nieuwe inzichten in de verspreiding van het virus tussen deze landen.

Uit het onderzoek kwamen belangrijke inzichten naar voren.

• Grenssluitingen hadden weinig effect, tenzij er grote verschillen in infectiepercentages tussen landen waren.
• Hoge aantallen grensoverschrijdend verkeer waren nodig om beperkingen effectief te maken.
• Forenzen vormden minder risico vergeleken met vakantiegangers die langer in het bestemmingsland verbleven.

Universitair hoofddocent Lasse Leskelä van de Aalto Universiteit benadrukt dat dit onderzoek uitzonderlijk is. Terwijl veel studies zich richten op gegevens binnen één land, analyseert dit onderzoek data tussen verschillende landen. Het verzamelen van hoogwaardige data was een grote uitdaging. Het onderzoeksteam gebruikte diverse reisgegevens om hun modellen te bouwen, waaronder informatie van wegkruisingen, spoorwegen, veerboten, vliegtuigen en mobiele telefoons.

Uit hun onderzoek bleek dat het sluiten van grenzen in sommige gevallen effectief kan zijn. Zo hadden mensen die in de zomer van 2020 uit Zweden kwamen meer kans op COVID-19 dan inwoners van Finland. Dit suggereert dat het beperken van reizen voor hoogrisicogroepen mogelijk doeltreffender is.

Hoogleraar Tapio Ala-Nissilä van de Aalto Universiteit merkt op dat besluitvormers in 2020 met veel onzekerheden te maken hadden. Regeringen namen vaak beslissingen zonder de gevolgen volledig te begrijpen. Hij adviseert om bij toekomstige beslissingen de negatieve effecten van grenssluitingen zorgvuldig in kaart te brengen.

Lees ook:

Vandaag · 02:08

Zeventiende-eeuwse pleegzorg gaf arme vrouwen zeggenschap

Mikko Kivelä, universitair docent aan de Aalto-universiteit, legt uit dat de studie verschillende soorten reizen onderzoekt. Forenzen, die minder tijd in het bestemmingsland doorbrengen, vormen een lager risico dan vakantiegangers. Dit suggereert dat reisbeperkingen zouden moeten variëren op basis van het reisdoel.

De onderzoekers stellen dat hun bevindingen kunnen helpen bij de voorbereiding op toekomstige pandemieën. Ze hebben wiskundige modellen ontwikkeld om te voorspellen wanneer en waar grenscontroles nodig zijn. Universiteitsonderzoeker Mikhail Shubin van de Universiteit van Helsinki zegt dat dit hulpmiddel een belangrijke aanvulling is. Het kan leiders helpen beter in te schatten wat de impact van grenscontrolemaatregelen zal zijn.

Het onderzoek maakte deel uit van het NordicMathCovid project, gefinancierd door NordForsk. Bij dit project waren universiteiten en openbare instellingen betrokken. Het doel was om de verspreiding van de pandemie en vaccinatiestrategieën vanuit verschillende invalshoeken te bestuderen.

Een belangrijke uitdaging in het onderzoek was het verkrijgen van betrouwbare en consistente gegevens. Volgens professor Leskelä is mobiliteitsdata moeilijk te verzamelen binnen het Schengengebied. Het team moest hun resultaten controleren met verschillende datasets. Vertrouwen en persoonlijke relaties waren essentieel om deze data te verkrijgen.

De onderzoekers zijn van mening dat hun modellen ook buiten de Noordse landen kunnen worden toegepast. Het verkrijgen van betrouwbare gegevens blijft echter cruciaal. Ondanks de uitdagingen biedt de studie waardevolle inzichten in de effectiviteit van reisbeperkingen tijdens een pandemie.