Nowe badanie prezentuje model przewidujący rozprzestrzenianie się COVID-19 przez granice dla przyszłych pandemii.

WarsawBadacze z Finlandii, Szwecji, Norwegii i Danii połączyli siły, aby przeanalizować, jak COVID-19 rozprzestrzeniało się na ich granicach w 2020 roku. Skupili się na okresie od wiosny do końca tego roku. W zespole znalazły się osoby z dziedziny matematyki, fizyki i informatyki. Ich odkrycia dostarczają nowych wglądów w to, jak wirus przenosił się między tymi krajami.

Badania wykazały istotne wyniki.

Zamknięcia granic miały ograniczony wpływ, chyba że występowały znaczące różnice w poziomach zakażeń między krajami. Wysoki poziom ruchu transgranicznego był niezbędny, aby ograniczenia były skuteczne. Osoby dojeżdżające do pracy stanowiły mniejsze ryzyko w porównaniu z turystami, którzy spędzali dłuższy czas w kraju docelowym.

Profesor nadzwyczajny Lasse Leskelä z Uniwersytetu Aalto uważa, że te badania są wyjątkowe. Podczas gdy wiele badań koncentruje się na danych z jednego kraju, to przeanalizowało informacje z różnych krajów. Zebranie danych wysokiej jakości było dużym wyzwaniem. Zespół badawczy korzystał z różnych źródeł danych o podróżach, w tym informacji z przejść granicznych, kolei, promów, samolotów oraz telefonów komórkowych, aby zbudować swoje modele.

Badania wykazały, że zamknięcie granic może działać w niektórych przypadkach. Na przykład latem 2020 roku osoby przyjeżdżające ze Szwecji były bardziej narażone na COVID-19 niż osoby mieszkające w Finlandii. Oznacza to, że ograniczenie podróży dla grup wysokiego ryzyka może być bardziej skuteczne.

Profesor Tapio Ala-Nissilä z Uniwersytetu Aalto podkreśla, że w 2020 roku osoby podejmujące decyzje musiały zmagać się z dużą niepewnością. Rządy często działały, nie mając pełnej świadomości konsekwencji swoich działań. Zaleca on, aby przyszłe decyzje dokładnie analizowały negatywne skutki zamknięcia granic.

Zobacz również:

Dzisiaj · 02:08

Dawne matki zastępcze: siła i wpływ kobiet

Adiunkt Mikko Kivelä z Uniwersytetu Aalto wyjaśnia, że badanie analizuje różne rodzaje podróży. Osoby dojeżdżające do pracy, które spędzają mniej czasu w docelowym kraju, stanowią mniejsze ryzyko w porównaniu do turystów. Sugeruje to, że restrykcje dotyczące podróży powinny się różnić w zależności od rodzaju podróży.

Naukowcy twierdzą, że ich odkrycia mogą pomóc w planowaniu przyszłych pandemii. Opracowali modele matematyczne, które pozwalają przewidzieć, kiedy i gdzie są potrzebne kontrole graniczne. Badacz z Uniwersytetu Helsińskiego, Mikhail Shubin, podkreśla, że to narzędzie stanowi ważne uzupełnienie. Może pomóc przywódcom lepiej oszacować wpływ działań związanych z kontrolą granic.

Badania były częścią projektu NordicMathCovid, finansowanego przez NordForsk. W badaniach uczestniczyły uniwersytety i instytucje publiczne. Celem projektu jest analiza rozprzestrzeniania się pandemii oraz strategii szczepień z różnych perspektyw.

Jednym z głównych problemów w badaniu było uzyskanie wiarygodnych i porównywalnych danych. Profesor Leskelä zauważa, że dane o mobilności w strefie Schengen są trudne do zdobycia. Zespół musiał porównać wyniki korzystając z kilku zestawów danych. Zaufanie i osobiste kontakty okazały się kluczowe w zdobyciu tych informacji.

Badacze uważają, że ich modele mogą być wykorzystane również poza krajami nordyckimi. Jednak nadal kluczowe jest pozyskiwanie rzetelnych danych. Pomimo trudności, badanie dostarcza cennych informacji na temat skuteczności ograniczeń w podróżowaniu w trakcie pandemii.