Algoritmo revolucionario mejora la detección temprana del carcinoma basocelular agresivo

MadridUn algoritmo ayuda a los médicos a identificar el carcinoma de células basales (CCB) agresivo en el rostro. Esto es resultado de un estudio realizado en la Universidad de Gotemburgo. El CCB es el cáncer de piel más común y sus casos están aumentando a nivel mundial. Esta forma de cáncer rara vez se propaga, pero puede causar problemas graves si no se trata rápidamente. Detectar temprano el CCB de alto riesgo puede ayudar a los pacientes a recibir el mejor tratamiento de manera rápida.

El estudio utilizó imágenes clínicas y dermatoscópicas de casi 300 pacientes. Seis dermatólogos experimentados analizaron estas imágenes. Sus hallazgos ayudaron a desarrollar un algoritmo capaz de diferenciar entre tipos de carcinoma basocelular de bajo y alto riesgo.

Señales de que un carcinoma basocelular (CBC) puede ser agresivo incluyen una superficie irregular, bordes poco definidos, una área de color claro y diminutos vasos sanguíneos en las lesiones.

El algoritmo es eficaz en la detección de la mayoría de los BCCs de alto riesgo y suele acertar cuando identifica un BCC.

Hannah Ceder, estudiante de doctorado y médico especialista, destaca la importancia de esta herramienta. Realiza cirugía de Mohs y ha comprobado su gran efectividad para tratar los carcinomas basocelulares de alto riesgo. Esta técnica elimina todo el tumor manteniendo el tejido sano. Durante el procedimiento, patólogos revisan el tejido para asegurar que no quede rastro del cáncer.

Lea también:

Hoy · 15:11

Diagnóstico de demencia influenciado por el horario de pruebas

Las cirugías tradicionales a veces no eliminan completamente un tumor, especialmente en casos de BCC agresivo. Esto puede implicar más operaciones, lo que aumenta el riesgo y el tiempo de recuperación del paciente. El algoritmo podría ayudar a identificar qué tumores necesitan cirugía de Mohs de inmediato.

Este innovador método es emocionante porque permite a los médicos identificar tumores peligrosos antes de la cirugía. Muestra cuáles tumores pueden ser removidos con una operación regular y cuáles necesitan tratamiento especial. Utilizar este método en los hospitales podría mejorar significativamente la salud de los pacientes.

La inteligencia artificial en el sector salud está adquiriendo mayor relevancia, contribuyendo a mejorar el diagnóstico y el tratamiento. Algoritmos como estos demuestran cómo la tecnología puede asistir a los profesionales de la salud en la toma de decisiones más acertadas. Este es un ejemplo de cómo la IA puede ser utilizada en la práctica médica para beneficiar a los pacientes.

El siguiente paso es poner a prueba este algoritmo en condiciones reales. Los investigadores deben probarlo en entornos clínicos cotidianos para verificar su eficacia. Si funciona bien, el algoritmo será de gran utilidad en el tratamiento del CBC.