Ny studie: Algoritm hjälper läkare att upptäcka aggressiv basalcellscancer för mer precisa behandlingar

StockholmEn algoritm stöder läkare i att upptäcka aggressiv basalcellscancer (BCC) i ansiktet. Detta baseras på en studie vid Göteborgs universitet. BCC är den vanligaste formen av hudcancer, och antalet fall ökar globalt. Även om denna cancer sällan sprider sig, kan den orsaka allvarliga problem om den inte behandlas snabbt. Att tidigt identifiera högrisk BCC kan hjälpa patienter att få den bästa möjliga behandlingen snabbt.

Studien använde kliniska och dermoskopiska bilder från nästan 300 patienter. Sex erfarna dermatologer analyserade dessa bilder. Deras resultat bidrog till att skapa en algoritm som kan skilja mellan lågrisk- och högrisktyper av basalcellscancer.

Tecken på att ett basalcellscancer (BCC) kan vara aggressivt är bland annat en ojämn yta, otydliga kanter, ett ljusfärgat område och små blodkärl i såren.

Algoritmen är skicklig på att identifiera de flesta högrisk BCC och har oftast rätt när den säger att det finns en BCC.

Hannah Ceder, doktorand och specialistläkare, betonar vikten av detta verktyg. Hon utför Mohs kirurgi och har funnit det mycket effektivt för behandling av hög risk BCC. Denna kirurgi avlägsnar hela tumören medan den friska vävnaden bevaras. Under ingreppet kontrollerar patologer vävnaden för att säkerställa att all cancer är borta.

Läs också:

Idag · 18:08

Konsonantledtrådar: Längre ljud hjälper språkförståelsen

Traditionella operationer avlägsnar ibland inte hela tumören, särskilt med aggressiva former av basalcellscancer. Detta kan leda till fler operationer, vilket ökar patientens risk och återhämtningstid. Algoritmen skulle kunna hjälpa genom att identifiera vilka tumörer som direkt behöver Mohs-kirurgi.

Denna nya metod är spännande eftersom den hjälper läkare att upptäcka farliga tumörer innan operation. Den visar vilka tumörer som kan tas bort med vanlig kirurgi och vilka som kräver särskild behandling. Användning av denna metod på sjukhus skulle kunna förbättra patienternas hälsa avsevärt.

Artificiell intelligens blir allt viktigare inom hälso- och sjukvården, där den bidrar till att förbättra diagnos och behandling. Algoritmer av denna typ visar hur teknologin kan bistå vårdpersonal i att fatta bättre beslut. Detta är ett exempel på hur AI kan användas inom medicinsk praxis för att gynna patientvården.

Nästa steg är att prova algoritmen under verkliga förhållanden. Forskare behöver testa den i kliniska miljöer för att se om den fungerar effektivt. Om den visar sig vara framgångsrik, kommer algoritmen att vara mycket användbar i behandlingen av BCC.