Algoritmo avança no diagnóstico de carcinoma basocelular agressivo, diz estudo da Universidade de Gothenburg

São PauloUm algoritmo auxilia médicos a identificar carcinoma basocelular agressivo (CBC) no rosto. O estudo, realizado na Universidade de Gotemburgo, destaca que o CBC é o tipo mais comum de câncer de pele e seus casos estão aumentando globalmente. Embora raramente se espalhe, esse câncer pode causar sérios problemas se não for tratado rapidamente. Detectar CBC de alto risco precocemente permite que os pacientes recebam o melhor tratamento de forma ágil.

O estudo utilizou imagens clínicas e dermatoscópicas de quase 300 pacientes. Seis dermatologistas experientes analisaram essas imagens. Suas descobertas ajudaram a criar um algoritmo capaz de diferenciar entre tipos de CBC de baixo e alto risco.

Sinais de que um carcinoma basocelular (CBC) pode ser agressivo incluem superfície irregular, bordas indefinidas, área clara e pequenos vasos sanguíneos nas lesões.

O algoritmo é eficaz em identificar a maioria dos BCCs de alto risco e geralmente acerta ao dizer que há um BCC.

Hannah Ceder, doutoranda e médica especialista, destaca a relevância desta ferramenta. Ela realiza a cirurgia de Mohs e a considera altamente eficaz no tratamento de CBCs de alto risco. Esse procedimento remove todo o tumor, preservando os tecidos saudáveis. Durante a cirurgia, patologistas examinam o tecido para garantir que não restem células cancerígenas.

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Cirurgias tradicionais nem sempre conseguem remover todo um tumor, especialmente em casos agressivos de CBC. Isso pode resultar em mais intervenções cirúrgicas, aumentando os riscos e o tempo de recuperação do paciente. O algoritmo poderia ajudar a identificar quais tumores precisam de cirurgia de Mohs imediatamente.

Este novo método é inovador porque auxilia os médicos a identificarem tumores perigosos antes da cirurgia. Ele indica quais tumores podem ser removidos com uma cirurgia convencional e quais necessitam de um tratamento especial. A aplicação desse método nos hospitais pode melhorar significativamente a saúde dos pacientes.

A inteligência artificial na área da saúde está se tornando cada vez mais relevante, auxiliando na melhora dos diagnósticos e tratamentos. Algoritmos como esses demonstram como a tecnologia pode apoiar os profissionais de saúde a tomarem decisões mais acertadas. Este é um exemplo de como a IA pode ser utilizada na prática médica para beneficiar os cuidados ao paciente.

O próximo passo é testar este algoritmo em condições reais. Os pesquisadores precisam experimentá-lo em ambientes clínicos cotidianos para verificar sua eficácia. Caso funcione bem, o algoritmo será extremamente útil no tratamento do CBC.