Nuovo algoritmo rivoluziona la diagnosi dei carcinomi basocellulari aggressivi del viso

RomeUn algoritmo supporta i medici nell'individuazione del carcinoma basocellulare (BCC) aggressivo sul viso. Questo deriva da uno studio dell'Università di Gothenburg. Il BCC è il cancro della pelle più comune ed è in aumento a livello mondiale. Sebbene raramente si diffonda, può causare gravi problemi se non trattato tempestivamente. Identificare precocemente i casi ad alto rischio di BCC consente ai pazienti di ricevere rapidamente il miglior trattamento possibile.

Lo studio ha coinvolto quasi 300 pazienti e ha utilizzato immagini cliniche e dermoscopiche. Sei dermatologi esperti hanno analizzato queste immagini, i cui risultati hanno contribuito a sviluppare un algoritmo in grado di distinguere tra tipi di BCC a basso rischio e ad alto rischio.

Segnali che un carcinoma basocellulare (CBC) potrebbe essere aggressivo includono una superficie irregolare, bordi poco definiti, un'area di colore chiaro e piccoli vasi sanguigni nelle lesioni.

L'algoritmo è abile nell'individuare la maggior parte dei BCC ad alto rischio e, quando indica la presenza di un BCC, di solito ha ragione.

Hannah Ceder, studentessa di dottorato e dottoressa specialista, sottolinea l'importanza di questo strumento. Esegue la chirurgia di Mohs e la ritiene estremamente efficace per il trattamento dei carcinomi basocellulari ad alto rischio. Questa procedura rimuove interamente il tumore preservando il tessuto sano. Durante l'operazione, i patologi controllano il tessuto per assicurarsi che tutto il cancro sia stato eliminato.

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Le operazioni chirurgiche tradizionali a volte non riescono a rimuovere completamente un tumore, specialmente nei casi di carcinoma basocellulare aggressivo. Questo può comportare ulteriori interventi chirurgici, aumentando il rischio e il tempo di recupero per il paziente. Un algoritmo potrebbe essere d'aiuto nell'identificare immediatamente i tumori che richiedono la chirurgia di Mohs.

Questo nuovo metodo è rivoluzionario perché permette ai medici di individuare i tumori pericolosi prima dell'intervento chirurgico. Indica quali tumori possono essere rimossi con una chirurgia standard e quali richiedono trattamenti speciali. L'impiego di questa tecnica negli ospedali potrebbe migliorare notevolmente la salute dei pazienti.

L'intelligenza artificiale nel settore sanitario sta assumendo sempre più rilevanza, contribuendo a migliorare diagnosi e trattamenti. Algoritmi come questi dimostrano come la tecnologia possa supportare i professionisti della salute nel prendere decisioni migliori. Questo è un esempio di come l'IA possa essere utilizzata nella pratica medica per migliorare l'assistenza ai pazienti.

Il prossimo passo è mettere alla prova questo algoritmo in condizioni reali. I ricercatori devono sperimentarlo in ambito clinico quotidiano per verificare la sua efficacia. Se funzionerà, l'algoritmo sarà di grande utilità per il trattamento del BCC.