Nieuw algoritme verbetert detectie van agressief basaalcelcarcinoom, zegt studie van universiteit van Gothenburg

AmsterdamEen algoritme helpt artsen om agressieve basaalcelcarcinoom (BCC) in het gezicht op te sporen, blijkt uit een onderzoek van de Universiteit van Göteborg. BCC is de meest voorkomende vorm van huidkanker en de gevallen nemen wereldwijd toe. Hoewel deze kanker zelden uitzaait, kan het ernstige problemen veroorzaken als het niet snel wordt behandeld. Het vroeg herkennen van hoog-risico BCC kan ervoor zorgen dat patiënten snel de beste behandeling krijgen.

De studie maakte gebruik van klinische en dermatoscopische beelden van bijna 300 patiënten. Zes ervaren dermatologen analyseerden deze beelden. Hun bevindingen hebben bijgedragen aan de ontwikkeling van een algoritme dat onderscheid kan maken tussen laag- en hoogrisico BCC-typen.

Tekenen van een agressieve basalecellencarcinoom (BCC) kunnen zijn een hobbelig oppervlak, vage randen, een licht gekleurd gebied en kleine bloedvaatjes in de zweren.

Het algoritme kan de meeste hoogrisico BCC's goed herkennen en heeft meestal gelijk wanneer het aangeeft dat er een BCC is.

Hannah Ceder, een promovendus en gespecialiseerde arts, benadrukt het belang van dit instrument. Zij voert Mohs-operaties uit en heeft ontdekt dat deze methode zeer effectief is bij het behandelen van hoogrisico BCC's. Bij deze operatie wordt de hele tumor verwijderd terwijl gezond weefsel behouden blijft. Tijdens de procedure controleren pathologen het weefsel om er zeker van te zijn dat alle kanker is verdwenen.

Lees ook:

Vandaag · 20:11

Nieuw onderzoek: tijdstip bloedtests cruciaal voor dementie

Traditionele operaties verwijderen soms niet alle tumoren, vooral bij agressieve vormen van BCC. Dit kan leiden tot meerdere operaties, wat het risico en de hersteltijd voor de patiënt verhoogt. Het algoritme kan helpen door meteen te bepalen welke tumoren Mohs-operatie vereisen.

Deze baanbrekende methode biedt artsen de mogelijkheid om gevaarlijke tumoren al vóór de operatie te identificeren. Het maakt onderscheid tussen tumoren die met een standaardoperatie verwijderd kunnen worden en die speciale behandeling vereisen. Het gebruik van deze methode in ziekenhuizen kan de gezondheid van patiënten aanzienlijk verbeteren.

Kunstmatige intelligentie wordt steeds belangrijker in de gezondheidszorg en helpt diagnoses en behandelingen te verbeteren. Technologie zoals deze laat zien hoe algoritmes zorgverleners kunnen ondersteunen bij het nemen van betere beslissingen. Dit is een voorbeeld van hoe AI kan worden ingezet om de zorg voor patiënten te verbeteren.

De volgende stap is om dit algoritme in praktijk te testen. Onderzoekers moeten het proberen in alledaagse klinische omgevingen om te zien of het effectief is. Als dat zo is, zal het algoritme zeer nuttig zijn bij de behandeling van BCC.