Nouvelle étude : un algorithme améliore la détection précoce des carcinomes basocellulaires agressifs

ParisUn algorithme aide les médecins à détecter les carcinomes basocellulaires (CBC) agressifs sur le visage. Cette découverte provient d'une étude menée à l'Université de Göteborg. Le CBC est le cancer de la peau le plus fréquent, et le nombre de cas ne cesse d'augmenter dans le monde. Bien que ce cancer se propage rarement, il peut entraîner de graves complications s'il n'est pas traité rapidement. Identifier tôt les CBC à haut risque permet aux patients de recevoir le traitement optimal sans délai.

En se basant sur des images cliniques et dermoscopiques de près de 300 patients, une équipe de six dermatologues chevronnés a mené une analyse approfondie. Leurs conclusions ont permis de développer un algorithme capable de différencier les types de CBC à faible risque et à haut risque.

Les signes indiquant qu'un carcinome basocellulaire (CBC) peut être agressif comprennent une surface bosselée, des bords flous, une zone de couleur claire et de petits vaisseaux sanguins dans les lésions.

L'algorithme excelle à détecter la plupart des BCC à haut risque et a généralement raison lorsqu'il affirme qu'un BCC est présent.

Hannah Ceder, doctorante et médecin spécialiste, souligne l’importance de cet outil. Elle pratique la chirurgie de Mohs et la trouve très efficace pour traiter les CBC à haut risque. Cette intervention permet de retirer complètement la tumeur tout en préservant les tissus sains. Pendant l’opération, les pathologistes vérifient les tissus pour s’assurer de l’élimination totale du cancer.

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Les chirurgies traditionnelles n'ôtent parfois pas toute la tumeur, surtout dans les cas de CBC agressif. Cela peut nécessiter des interventions supplémentaires, augmentant ainsi les risques et le temps de récupération pour le patient. L'algorithme pourrait aider en identifiant les tumeurs nécessitant une chirurgie de Mohs immédiatement.

Cette nouvelle méthode est révolutionnaire, car elle permet aux médecins de détecter les tumeurs dangereuses avant l'opération. Elle indique quelles tumeurs peuvent être retirées par une chirurgie standard et lesquelles nécessitent un traitement spécialisé. L'utilisation de cette méthode dans les hôpitaux pourrait considérablement améliorer la santé des patients.

L'intelligence artificielle joue un rôle croissant dans le domaine de la santé, améliorant le diagnostic et le traitement. Les algorithmes illustrent comment la technologie peut aider les professionnels de santé à prendre de meilleures décisions. C’est un exemple concret de l’utilisation de l’IA pour optimiser les soins aux patients.

La prochaine étape consiste à évaluer cet algorithme dans des conditions réelles. Les chercheurs doivent l'essayer dans des contextes cliniques quotidiens pour vérifier son efficacité. Si cela s'avère concluant, l'algorithme sera extrêmement précieux pour traiter le carcinome basocellulaire.