Nuevo estudio: MRI avanzada descubre enfermedades ocultas en pacientes con conmoción cerebral

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Por Maria Sanchez
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Resonancia magnética que resalta áreas de lesión cerebral oculta.

MadridInvestigadores de Cambridge han descubierto que las resonancias magnéticas avanzadas, en especial la imagen por tensor de difusión (DTI), pueden detectar enfermedades ocultas en pacientes con conmociones cerebrales. Este método ayuda a identificar a quienes puedan sufrir problemas a largo plazo como fatiga extrema, pérdida de memoria, dolores de cabeza y problemas de salud mental, centrándose en el tercio de los pacientes con síntomas persistentes.

Aproximadamente una de cada 200 personas en Europa sufre una conmoción cerebral cada año. Las tomografías computarizadas regulares generalmente no detectan ningún problema, dejando a muchos pacientes con síntomas no diagnosticados. Por otro lado, las imágenes por resonancia magnética avanzadas muestran detalles precisos de la materia blanca del cerebro al rastrear el movimiento del agua en el tejido.

Puntos clave del estudio:

  • Las exploraciones con DTI pueden mejorar la precisión del pronóstico en pacientes con conmociones cerebrales.
  • El 38% de los pacientes presentaron síntomas tres meses después de la conmoción.
  • Biomarcadores sanguíneos como GFAP y NFL pueden indicar la necesidad de una exploración con DTI.

Un estudio sobre más de 1,000 pacientes reveló que el uso de puntuaciones DTI mejora significativamente los modelos pronósticos. El modelo clínico logró predecir correctamente 69 de cada 100 desenlaces desfavorables, pero al incorporar el DTI, esta cifra aumentó a 82 de cada 100, demostrando una mejora clara.

Combinar biomarcadores sanguíneos con escaneos de DTI ayuda a identificar pacientes que podrían tener síntomas duraderos. Las proteínas GFAP y NFL, halladas en las primeras 24 horas tras una lesión en la cabeza, indicaron quiénes podrían beneficiarse de DTI.

Los protocolos actuales para conmociones a menudo pasan por alto a los pacientes que necesitan más atención. A muchos se les envía a casa con instrucciones simples de hacer un seguimiento solo si sus síntomas empeoran. Este enfoque ignora los efectos sutiles pero serios que pueden tener las conmociones. El uso de escaneos DTI podría mejorar este proceso. Realizar seguimientos basándose en los puntajes DTI y niveles de biomarcadores puede asegurar que aquellos que necesitan atención adicional la reciban.

Estos hallazgos son cruciales tanto para los pacientes como para los proveedores de atención médica. Los pacientes con síntomas persistentes de conmoción cerebral tendrán evidencia clara de su condición, mientras que los proveedores de salud contarán con mejores herramientas para predecir resultados, permitiéndoles proporcionar seguimientos y tratamientos más específicos.

Más de un millón de personas visitan los departamentos de emergencia del Reino Unido cada año debido a lesiones en la cabeza. Las exploraciones DTI podrían revolucionar el tratamiento de las conmociones cerebrales. Los avances en la investigación de imágenes cerebrales y biomarcadores prometen una atención más precisa y personalizada. Este estudio demuestra que se necesitan mejores herramientas de diagnóstico para gestionar el tipo de lesión cerebral más común. Utilizar tanto imágenes como biomarcadores juntos podría convertirse en una práctica estándar, llevando a mejores resultados para los pacientes y una calidad de vida superior.

Futuros estudios intentarán mejorar el uso de análisis de sangre y DTI en entornos médicos. Este método combinado podría revolucionar la forma en que los médicos diagnostican y tratan las conmociones cerebrales, beneficiando a muchas personas en todo el mundo.

El estudio se publica aquí:

http://dx.doi.org/10.1016/j.eclinm.2024.102751

y su cita oficial - incluidos autores y revista - es

Sophie Richter, Stefan Winzeck, Marta M. Correia, Endre Czeiter, Daniel Whitehouse, Evgenios N. Kornaropoulos, Guy B. Williams, Jan Verheyden, Tilak Das, Olli Tenovuo, Jussi P. Posti, Anne Vik, Kent Gøran Moen, Asta K. Håberg, Kevin Wang, Andras Buki, Andrew Maas, Ewout Steyerberg, David K. Menon, Virginia F.J. Newcombe, Krisztina Amrein, Nada Andelic, Lasse Andreassen, Audny Anke, Philippe Azouvi, Bo-Michael Bellander, Habib Benali, Andras Buki, Alessio Caccioppola, Emiliana Calappi, Marco Carbonara, Giuseppe Citerio, Hans Clusmann, Mark Coburn, Jonathan Coles, Marta Correia, Endre Czeiter, Véronique De Keyser, Vincent Degos, Bart Depreitere, Live Eikenes, Erzsébet Ezer, Kelly Foks, Shirin Frisvold, Damien Galanaud, Alexandre Ghuysen, Ben Glocker, Asta Haberg, Iain Haitsma, Eirik Helseth, Peter J. Hutchinson, Evgenios Kornaropoulos, Noémi Kovács, Ana Kowark, Steven Laureys, Didier Ledoux, Hester Lingsma, Andrew I.R. Maas, Geoffrey Manley, David K. Menon, Tomas Menovsky, Benoit Misset, Visakh Muraleedharan, Ingeborg Nakken, Virginia Newcombe, Wibeke Nordhøy, József Nyirádi, Fabrizio Ortolano, Paul M. Parizel, Vincent Perlbarg, Paolo Persona, Wilco Peul, Jussi P. Posti, Louis Puybasset, Sophie Richter, Cecilie Roe, Olav Roise, Rolf Rossaint, Sandra Rossi, Daniel Rueckert, Ranjit D. Singh, Toril Skandsen, Abayomi Sorinola, Emmanuel Stamatakis, Ewout W. Steyerberg, Nino Stocchetti, Riikka Takala, Viktória Tamás, Olli Tenovuo, Zoltán Vámos, Gregory Van der Steen, Inge A. van Erp, Wim Van Hecke, Thijs Vande Vyvere, Jan Verheyden, Anne Vik, Victor Volovici, Lars T. Westlye, Daniel Whitehouse, Guy Williams, Stefan Winzeck, Peter Ylén, Tommaso Zoerle. Predicting recovery in patients with mild traumatic brain injury and a normal CT using serum biomarkers and diffusion tensor imaging (CENTER-TBI): an observational cohort study. eClinicalMedicine, 2024; 102751 DOI: 10.1016/j.eclinm.2024.102751
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