新研究:高度MRIで3人に1人の脳震盪患者に「隠れた病気」を発見

読了時間: 2 分
によって Maria Sanchez
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MRIスキャンで隠れた脳の損傷部位が明らかにされる。

Tokyoケンブリッジ大学の研究者たちは、特に拡散テンソルイメージング(DTI)を用いた高度なMRIスキャンが、脳震盪患者の隠れた疾患を発見できることを明らかにしました。この手法は、長期的な問題を抱える可能性のある患者、例えばひどい疲労感、記憶喪失、頭痛、精神的な健康問題などを判別するのに役立ち、症状が持続する患者全体の3分の1に焦点を当てています。

ヨーロッパでは、毎年200人に1人が脳震盪を経験しています。通常のCTスキャンでは問題が見つからないことが多く、多くの患者が未診断の症状を抱えています。一方、先進的なMRIは、水分の動きを追跡することで、脳の白質を詳細に描写することができます。

研究からの要点:

  • DTIスキャンは、脳震盪患者の予後予測を向上させることができます。
  • 患者の38%が脳震盪から3ヶ月後も症状が続いていました。
  • GFAPやNFLのような血中バイオマーカーが、DTIスキャンが必要かどうかを示すことができます。

1,000人以上の患者を対象とした分析では、DTIスコアを使用することで予測モデルが大幅に改善されることが示されました。臨床モデルでは100件中69件の悪い結果を正確に予測できましたが、DTIを使用することで100件中82件に増加し、明らかな改善が見られました。

血液中のバイオマーカーとDTIスキャンを組み合わせることで、長期間症状が続く可能性のある患者を特定することができます。頭部外傷後24時間以内に発見されるタンパク質GFAPとNFLは、DTIが有益となる患者を示しています。

現在の脳震盪プロトコルでは、より多くのケアが必要な患者を見逃すことがあります。多くの場合、症状が悪化した場合にのみフォローアップするようにという簡単な指示とともに自宅に帰されます。この方法では、脳震盪がもたらす微妙で深刻な影響が無視されがちです。DTIスキャンを使用することにより、このプロセスが改善される可能性があります。DTIスコアとバイオマーカーのレベルに基づいたフォローアップを通じて、より多くのケアが必要な人に適切な治療を提供することができます。

これらの発見は、患者と医療提供者にとって重要です。持続的な脳震盪の症状を持つ患者は、自分の状態に関して明確な証拠を得ることができます。医療提供者は、より具体的なフォローアップや治療を行うための予後予測のツールを得ることができます。

毎年100万人以上が頭部外傷のために英国の救急部を訪問しています。DTIスキャンが脳震盪の治療方法を変える可能性があります。脳のイメージング技術やバイオマーカーの研究の進展により、より正確で個別化された治療が期待されています。この研究は、最も一般的な脳損傷を管理するには、より優れた診断ツールが必要であることを示しています。画像診断とバイオマーカーを組み合わせて使用することが一般的になるかもしれず、それが患者の治療結果や生活の質の向上につながる可能性があります。

今後の研究では、血液検査とDTIの医療現場での利用をより効果的にすることを目指します。この組み合わせた方法は、世界中の多くの人々の脳震盪の診断や治療方法を変える可能性があります。

この研究はこちらに掲載されています:

http://dx.doi.org/10.1016/j.eclinm.2024.102751

およびその公式引用 - 著者およびジャーナルを含む - は

Sophie Richter, Stefan Winzeck, Marta M. Correia, Endre Czeiter, Daniel Whitehouse, Evgenios N. Kornaropoulos, Guy B. Williams, Jan Verheyden, Tilak Das, Olli Tenovuo, Jussi P. Posti, Anne Vik, Kent Gøran Moen, Asta K. Håberg, Kevin Wang, Andras Buki, Andrew Maas, Ewout Steyerberg, David K. Menon, Virginia F.J. Newcombe, Krisztina Amrein, Nada Andelic, Lasse Andreassen, Audny Anke, Philippe Azouvi, Bo-Michael Bellander, Habib Benali, Andras Buki, Alessio Caccioppola, Emiliana Calappi, Marco Carbonara, Giuseppe Citerio, Hans Clusmann, Mark Coburn, Jonathan Coles, Marta Correia, Endre Czeiter, Véronique De Keyser, Vincent Degos, Bart Depreitere, Live Eikenes, Erzsébet Ezer, Kelly Foks, Shirin Frisvold, Damien Galanaud, Alexandre Ghuysen, Ben Glocker, Asta Haberg, Iain Haitsma, Eirik Helseth, Peter J. Hutchinson, Evgenios Kornaropoulos, Noémi Kovács, Ana Kowark, Steven Laureys, Didier Ledoux, Hester Lingsma, Andrew I.R. Maas, Geoffrey Manley, David K. Menon, Tomas Menovsky, Benoit Misset, Visakh Muraleedharan, Ingeborg Nakken, Virginia Newcombe, Wibeke Nordhøy, József Nyirádi, Fabrizio Ortolano, Paul M. Parizel, Vincent Perlbarg, Paolo Persona, Wilco Peul, Jussi P. Posti, Louis Puybasset, Sophie Richter, Cecilie Roe, Olav Roise, Rolf Rossaint, Sandra Rossi, Daniel Rueckert, Ranjit D. Singh, Toril Skandsen, Abayomi Sorinola, Emmanuel Stamatakis, Ewout W. Steyerberg, Nino Stocchetti, Riikka Takala, Viktória Tamás, Olli Tenovuo, Zoltán Vámos, Gregory Van der Steen, Inge A. van Erp, Wim Van Hecke, Thijs Vande Vyvere, Jan Verheyden, Anne Vik, Victor Volovici, Lars T. Westlye, Daniel Whitehouse, Guy Williams, Stefan Winzeck, Peter Ylén, Tommaso Zoerle. Predicting recovery in patients with mild traumatic brain injury and a normal CT using serum biomarkers and diffusion tensor imaging (CENTER-TBI): an observational cohort study. eClinicalMedicine, 2024; 102751 DOI: 10.1016/j.eclinm.2024.102751
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