식물도 지능이 있을까? 지능의 정의에 따라 해석이 달라진다.

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에 의해 Pedro Martinez
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현미경으로 관찰한 모습에서 미로를 헤쳐 나가는 식물의 뿌리.

Seoul골든로드 식물은 잎에서 반사되는 원적외선을 사용하여 근처의 다른 식물을 접촉하지 않고 감지할 수 있습니다. 초식 동물이 골든로드를 먹을 때, 이 식물은 주변의 다른 식물들에 따라 반응을 다르게 합니다. 이것은 식물이 지능을 가졌는지에 대한 질문을 불러일으킵니다.

안드레 케슬러라는 화학 생태학자는 식물이 지능적이라고 주장합니다. 그는 한 논문에서 지능에 대한 70가지 이상의 정의를 제시하며, 단일한 합의된 정의가 없다고 지적합니다. 대부분의 사람들은 지능이 중앙 신경 시스템을 필요로 한다고 믿고, 일부 식물 생물학자들은 식물의 혈관계를 이러한 신경 시스템에 비유하며 식물이 정보를 처리하고 반응할 수 있다고 제안합니다. 그러나 케슬러는 식물이 신경계를 가지고 있다는 확실한 증거가 없다고 반대합니다. 그럼에도 불구하고, 그는 식물이 전기 신호를 보낼 수 있다는 가능성을 배제하지 않습니다.

케슬러와 마이클 뮐러는 식물 지능의 개념을 보다 이해하기 쉽게 그 본질적인 측면들에 초점을 맞추어 설명했습니다.

문제를 해결하는 능력은 환경에서 얻은 정보를 바탕으로 특정 목표를 향해 나아가는 것입니다.

케슬러는 황금빛 식물들이 해충의 섭식에 어떻게 반응하는지를 연구했다. 잎벌레 유충은 황금빛 식물의 잎을 먹으며, 이로 인해 식물은 특정 화학물질을 방출한다. 이 화학물질은 식물이 손상되었음을 곤충들에게 알리는 신호로 작용한다. 인근의 황금빛 식물들은 이러한 신호를 감지하고 자신들의 방어 체계를 준비한다. 이러한 반응은 해충으로 인한 피해를 여러 식물에 분산시키는 데 도움을 준다. 2022년의 연구에서 케슬러와 알렉산더 촤타는 황금빛 식물이 이웃 식물에서 반사되는 적외선을 감지할 수 있다는 사실을 발견했다.

주변에 다른 식물이 있을 때, 골든로드 식물은 다르게 반응합니다. 이들은 더 빠르게 성장하고 초식동물에 대처하기 위해 방어 화학물질을 생성합니다. 주변에 다른 식물이 없을 때는 빠르게 성장하지 않으며 다른 종류의 화학물질을 사용합니다. 케슬러는 이 현상이 골든로드 식물이 주변 환경에 따라 행동을 변화시킬 수 있음을 보여준다고 말합니다.

골든로드 식물은 근처에 해충이 있다는 것을 나타내는 화학 물질을 공기 중에서 감지할 수 있습니다. 이러한 화학 물질을 감지하면, 잠재적인 해충 공격에 대비합니다. 이는 식물이 환경으로부터의 신호를 사용하여 미래의 위협을 예측하고 대응할 수 있음을 보여줍니다.

식물을 지능적이라고 부르는 것은 그들이 어떻게 의사소통하는지를 새롭게 이해할 수 있게 해줍니다. 또한 우리의 지능에 대한 이해를 변화시킬 수도 있습니다. 케슬러는 인공 지능(AI)이 명확한 목표를 가지고 문제를 해결하지는 않는다고 말합니다. 적어도 아직은 그렇지 않습니다. 그의 정의에 따르면, AI는 진정한 지능이 아니며, 단지 접근 가능한 정보에서 패턴을 찾아내는 것에 불과합니다.

케슬러는 1920년대 수학자들이 식물이 이전에 생각했던 것과는 다르게 작용한다고 제안한 점을 흥미롭게 생각한다. 그들은 각 식물 세포가 독립적으로 작동하고, 전체 식물은 중앙 제어 시스템 없이 함께 운영된다고 믿었다. 식물은 전기 신호 대신에 화학적 신호를 사용하여 전체 유기체에 걸쳐 정보를 전달한다.

연구에 따르면, 식물 세포는 주변 식물로부터 빛과 특정 화학 물질을 감지할 수 있습니다. 각 식물 세포는 자신의 주변 환경을 정확하게 인식할 수 있으며, 화학 신호를 사용하여 의사소통하고 성장이나 대사 변화를 통해 반응합니다. 케슬러는 이 개념을 좋아합니다.

이 논문은 뉴 파이톨로지스트 펀드의 지원을 받아 작성되었습니다.

연구는 여기에서 발표되었습니다:

http://dx.doi.org/10.1080/15592324.2024.2345985

및 그 공식 인용 - 저자 및 저널 포함 - 다음과 같습니다

André Kessler, Michael B. Mueller. Induced resistance to herbivory and the intelligent plant. Plant Signaling & Behavior, 2024; 19 (1) DOI: 10.1080/15592324.2024.2345985
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