テスラの「完全自動運転」システムの安全性への懸念増加

Tokyo人々はテスラの「フルセルフドライビング（FSD）」システムに対する懸念をますます強めています。専門家や安全当局はこのシステムを注意深く調査しています。イーロン・マスクが大きな改善とアップデートを繰り返し約束しても、多くの人々は、テスラが本当の自動運転カーを実現するにはまだ遠いと考えています。

テスラの完全自動運転システムは現在、いくつかの重要な課題に直面しています。

• 規制承認: テスラはFSDが人間の運転より安全であることを証明しないと、規制当局からの承認を得ることが難しい。
• 技術的制約: テスラのシステムはカメラにのみ依存しており、WaymoやCruiseのような他の自動運転車開発者が使用するレーダーやレーザーセンサーを搭載していない。
• 公的事故: テスラのFSDが失敗し、時には事故を引き起こした事例がいくつか存在する。
• 人間の介入: FSDは危険な状況を回避するために、しばしば人間のドライバーの介入が必要になる。

これらの問題は技術的な側面だけでなく、一般の人々がシステムをどのように見るかにも影響を与えます。報告や個人的な体験談によれば、このシステムは一部の状況では良好に機能するものの、「完全な自動運転」としてはまだ信頼できる段階ではありません。テスラのファンがシステムが自力で走行している様子を映した動画を共有することがありますが、そうした動画は長期的な性能や事故を防ぐために人間が介入しなければならなかったケースを無視することが多いです。

専門家によると、テスラが採用しているように、カメラのみを使用することには大きな問題があります。カメラは悪天候や低照度の状況で性能が低下し、システムの弱点となります。ジョージ・メイソン大学のミッシー・カミングスは、視覚情報だけでは信頼性のある自動運転を実現するには不十分だと述べています。この問題は、テスラのフルセルフドライビングが使用する機械学習モデルが、予期しない現実世界の状況に対処するために必要な文脈を理解することが難しいため、さらに悪化しています。

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カーネギーメロン大学のフィル・クープマンのような専門家は、完全にAIが運転する車が一般に安全に使用できるようになるまでには、まだ何年もかかると考えています。例えば、ワシントンでテスラのフルセルフドライビング機能を使用した車がオートバイに追突して起きた死亡事故のような出来事は、人間の監視の重要性を示しています。

テスラは、フルセルフドライビング（FSD）システムの使用状況を監視しており、不適切な使用があればアクセスを制限することができますが、さまざまな運転状況での性能には依然として懐疑的な声があります。自動車安全センターのマイケル・ブルックス氏を含む批評家たちは、来年までに無人車の群れが準備されるというイーロン・マスクの約束に疑念を抱いています。

問題はあるものの、テスラは前進を続けています。マスク氏はテスラを単なる自動車メーカーではなく、「ロボティクスとAIの会社」と表現し、投資家にはその革新に注目するよう求めています。しかし、大きなアイデアに対する実際の進展は思ったよりも遅れています。同社は数ヶ月以内にロボタクシーを発表する予定ですが、公共の道路で安全に走行するためにはまだ多くの課題を乗り越える必要があります。

テスラの完全自動運転システムには多くの問題があります。エロン・マスク氏の予測は現在可能な範囲を大幅に上回っており、専門家や一般の人々の間で懸念と議論を引き起こしています。