테슬라 'Full Self-Driving' 시스템 안전성 우려 증가

소요 시간: 2 분
에 의해 Maria Lopez
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테슬라 자동차가 도로 위를 주행하며 경고 표지판들이 주변에 있다.

Seoul사람들은 점점 더 테슬라의 완전 자율 주행(FSD) 시스템에 대해 우려하고 있습니다. 전문가들과 안전 당국은 이를 면밀히 검토하고 있습니다. 엘론 머스크가 큰 개선을 약속하고 업데이트를 하고 있지만, 많은 사람들은 테슬라가 진정한 자율 주행차를 갖추기까지는 아직 멀었다고 생각합니다.

테슬라의 완전 자율 주행 시스템은 현재 몇 가지 중요한 문제에 직면해 있습니다.

  • 규제 승인: 테슬라의 FSD가 규제 승인을 받기 위해서는 사람 운전자보다 더 안전하다는 것을 증명해야 합니다.
  • 기술적 한계: 이 시스템은 카메라만 의존하고 있으며, Waymo와 Cruise 같은 다른 자율주행차 개발자들이 사용하는 레이더와 레이저 센서가 부족합니다.
  • 공공 사고: 테슬라의 FSD가 실패하여 사고가 발생한 사례가 여러 번 있었습니다.
  • 인간 개입: FSD는 위험한 상황을 피하기 위해 종종 운전자가 개입하여 제어하는 경우가 많습니다.

이 문제들은 단순한 기술적 측면을 넘어서 대중이 시스템을 어떻게 인식하는지에도 영향을 미칩니다. 보고서와 개인적인 이야기에 따르면, 시스템이 특정 상황에서는 잘 작동하지만, 아직 완전 자율 주행이라고 하기에는 신뢰성이 부족합니다. 테슬라 팬들이 공유하는 영상에서는 시스템이 스스로 주행하는 모습을 보여주지만, 장기적인 성능이나 사고를 막기 위해 사람이 개입해야 했던 경우는 종종 무시됩니다.

전문가들은 테슬라처럼 카메라만 사용하는 것은 큰 문제라고 지적합니다. 카메라는 악천후나 어두운 환경에서 문제가 발생하여 시스템이 약해질 수 있습니다. 조지 메이슨 대학의 미시 커밍스는 신뢰할 수 있는 자율주행을 위해 시각적 정보만으로는 충분하지 않다고 말합니다. 이 문제는 테슬라의 풀 셀프 드라이빙에서 사용하는 기계 학습 모델이 예기치 않은 실제 상황을 처리하는 데 필요한 맥락을 종종 올바르게 이해하지 못하기 때문에 더욱 심각합니다.

카네기 멜론 대학의 필 쿠프먼과 같은 전문가들은 완전한 자율주행 자동차가 일반적으로 안전하게 사용되기까지 오랜 시간이 걸릴 것으로 보고 있습니다. 워싱턴에서 테슬라의 완전 자율 주행 모드 차량이 오토바이를 뒤에서 치어 치명적인 사고를 일으킨 사건은 인간의 감독이 얼마나 중요한지를 보여줍니다.

테슬라는 운전자가 풀 셀프 드라이빙(FSD) 시스템을 어떻게 사용하는지 모니터링하며 오용 시 접근을 차단할 수 있지만, 다양한 주행 상황에서 얼마나 잘 작동하는지에 대한 의문은 여전하다. 오토 세이프티 센터의 마이클 브룩스를 포함한 비평가들은 내년에 자율주행차가 준비될 것이라는 엘론 머스크의 약속을 믿지 않는다.

문제가 있음에도 불구하고 테슬라는 여전히 발전을 이어가고 있습니다. 머스크는 테슬라를 단순한 자동차 제조업체가 아닌 로봇 및 AI 회사로 설명하며, 투자자들에게 혁신에 주목할 것을 요청하고 있습니다. 하지만 실질적인 진전은 이러한 큰 아이디어들이 암시하는 것처럼 빠르지 않습니다. 회사는 몇 달 내에 로보택시를 공개할 계획이지만, 공공 도로에서 안전하게 주행하기까지는 아직 많은 장애물을 해결해야 합니다.

테슬라의 완전 자율 주행 시스템에는 많은 문제점이 있습니다. 엘론 머스크의 예측은 현재 가능한 수준보다 훨씬 더 낙관적이어서 전문가와 대중 사이에서 우려와 논쟁을 야기하고 있습니다.

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