脳の神秘を解き明かす:EPFLのオープンモデルで見る神経科学の未来

読了時間: 2 分
によって Maria Lopez
-
相互接続された神経ネットワークを持つ3D脳モデル。

TokyoEPFLの研究者たちは、大規模でオープンな脳モデルを公開しました。このモデルは複雑な脳の部分である海馬や感覚皮質をシミュレートしており、記憶形成や感覚情報の処理において重要な役割を果たします。これらのモデルには、これら脳領域の正確な3D形状が含まれており、将来的に実験データを用いた改良に向けた基盤となります。これらのモデルの特徴には以下があります。

  • 体性感覚領域の詳細な解剖学的データと接続データ。
  • シナプス、神経細胞、ネットワークレベルの生理学への洞察。
  • 生体内条件でのシナプス可塑性プロセスの包括。
  • 実験データを統合したラットCA1領域の包括的モデル。

世界中から集まった80名以上の科学者たちが協力して、このモデルを作り上げました。このプロジェクトは、複雑な生物学的データを詳細なシミュレーションに変換するという難題に取り組んだものでした。その結果、神経科学者たちにとって、脳の活動やプロセスを詳細にシミュレートし探究できる、有用なツールが生まれました。

科学者たちは、シナプス可塑性、つまり脳の接続がどのように変化するかについての理解を深めています。これまでの実験では変化が単純に捉えられがちでしたが、現在のモデルは脳の複雑な性質を取り入れています。この進展により、脳がどのように適応し学ぶのかについて、より詳しく知ることができます。また、これらのモデルは実験室の手法やコンピュータシミュレーションを模倣することができ、新しい種類の研究を可能にします。たとえば、オプトジェネティクスと仮想脳損傷を組み合わせた実験を行うことができます。

オープンサイエンスのトレンドを示すこれらのモデルは、協力と透明性を推進しています。データ、仮定、および方法を共有することで、研究者は世界中の科学者がその内容を検証できるようにしています。さらに、研究者がこれらのニューラルネットワークでさまざまなシナリオを簡単に探究・分析するためのツールも利用可能です。

これらのモデルは研究以外にも、多くの用途があります。神経技術やブレイン・コンピュータ・インターフェース、脳の障害に対する治療法の改善に役立つ可能性があります。モデルの進化を通じて、脳がどのように機能し、機能しないときに何が起こるのかをよりよく理解することを目指しています。さまざまな分野の科学者が協力して、これらの「オープンブレインモデル」に取り組んでおり、人間の思考や脳の健康を理解するための重要なステップです。

この研究はこちらに掲載されています:

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pbio.3002861

およびその公式引用 - 著者およびジャーナルを含む - は

Armando Romani, Alberto Antonietti, Davide Bella, Julian Budd, Elisabetta Giacalone, Kerem Kurban, Sára Sáray, Marwan Abdellah, Alexis Arnaudon, Elvis Boci, Cristina Colangelo, Jean-Denis Courcol, Thomas Delemontex, András Ecker, Joanne Falck, Cyrille Favreau, Michael Gevaert, Juan B. Hernando, Joni Herttuainen, Genrich Ivaska, Lida Kanari, Anna-Kristin Kaufmann, James Gonzalo King, Pramod Kumbhar, Sigrun Lange, Huanxiang Lu, Carmen Alina Lupascu, Rosanna Migliore, Fabien Petitjean, Judit Planas, Pranav Rai, Srikanth Ramaswamy, Michael W. Reimann, Juan Luis Riquelme, Nadir Román Guerrero, Ying Shi, Vishal Sood, Mohameth François Sy, Werner Van Geit, Liesbeth Vanherpe, Tamás F. Freund, Audrey Mercer, Eilif Muller, Felix Schürmann, Alex M. Thomson, Michele Migliore, Szabolcs Káli, Henry Markram. Community-based reconstruction and simulation of a full-scale model of the rat hippocampus CA1 region. PLOS Biology, 2024; 22 (11): e3002861 DOI: 10.1371/journal.pbio.3002861
科学: 最新ニュース
次を読む:

この記事を共有

コメント (0)

コメントを投稿