Cambi frequenti nelle diagnosi di polmonite rivelano uno studio con tecnologia AI

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Di Giovanni Dosa
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Grafico ospedaliero che mostra diagnosi di polmonite in aggiornamento digitale.

RomeGli ospedali affrontano spesso difficoltà nella diagnosi della polmonite, secondo uno studio recente che utilizza la tecnologia AI. I ricercatori hanno esaminato oltre 2 milioni di visite ospedaliere e hanno scoperto che le diagnosi di polmonite cambiano più della metà delle volte tra l'arrivo e la dimissione dei pazienti. Questo rende difficile per medici e pazienti gestire correttamente il trattamento.

Principali risultati dello studio:

  • Circa il 40% delle diagnosi iniziali di polmonite sono state cambiate.
  • Un terzo dei pazienti ricoverati per polmonite non ha ricevuto una diagnosi di polmonite al momento dell'ingresso in ospedale.
  • I medici hanno espresso incertezza sulle diagnosi di polmonite nelle note cliniche oltre la metà delle volte.

Diagnosticare la polmonite è spesso complicato perché i suoi sintomi sono simili a quelli di altre malattie respiratorie come la bronchite, l'influenza o l'insufficienza cardiaca. Questa somiglianza rende difficile per i medici riconoscere la polmonite senza eseguire molti test, che richiedono tempo. Nel frattempo, i medici potrebbero dover modificare i trattamenti, rendendo arduo diagnosticare rapidamente la polmonite.

Lo studio indica che potrebbe essere necessario rivedere le attuali ricerche sul trattamento della polmonite. Molti studi presumono che la diagnosi iniziale e quella al momento della dimissione siano identiche, ma questa ricerca dimostra che spesso non è così. Ciò potrebbe significare che non stiamo misurando accuratamente l'efficacia dei trattamenti per la polmonite. Ricercatori e operatori sanitari potrebbero dover modificare il modo in cui conducono gli studi per tenere conto di queste differenze diagnostiche.

Medici e pazienti devono essere pronti ad affrontare cambiamenti nella diagnosi durante il trattamento. Lo studio ha dimostrato che i pazienti a cui è stata diagnosticata la polmonite in ritardo hanno avuto peggiori esiti di salute. Questo significa che i medici dovrebbero controllare regolarmente i sintomi e essere pronti ad adattare i piani terapeutici man mano che ricevono nuove informazioni.

Barbara Jones, MD, MSCI, dell'Università di Utah Health, ha condotto uno studio esaminando le cartelle cliniche di oltre 100 ospedali del Veterans Affairs. Utilizzando strumenti di intelligenza artificiale, ha scoperto discrepanze tra le diagnosi iniziali e finali di polmonite. Le sue ricerche evidenziano l'importanza di mantenere una certa flessibilità nella diagnosi e nel trattamento delle condizioni respiratorie.

I risultati dello studio evidenziano l'importanza di un'attenzione scrupolosa nella diagnosi e nel trattamento della polmonite. I medici dovrebbero valutare sia i primi sintomi sia la possibilità di altre problematiche di salute, adottando un approccio flessibile nella cura dei pazienti. Anche i pazienti dovrebbero mantenersi informati e consultare i propri medici se non notano miglioramenti, anziché affidarsi solo alla prima diagnosi.

La diagnosi della polmonite negli ospedali è complessa. Questo studio evidenzia la necessità di un trattamento medico più adattabile e sottolinea l'importanza di migliorare i metodi diagnostici della polmonite insieme a una ricerca più affidabile.

Lo studio è pubblicato qui:

http://dx.doi.org/10.7326/M23-2505

e la sua citazione ufficiale - inclusi autori e rivista - è

Barbara E. Jones, Alec B. Chapman, Jian Ying, Elizabeth D. Rutter, McKenna R. Nevers, Alden Baker, Nathan C. Dean, Megan L. Fix, Hardeep Singh, Karen S. Cosby, Peter A. Taber, Charlene D. Weir, Makoto M. Jones, Matthew H. Samore, Jorie M. Butler. Diagnostic Discordance, Uncertainty, and Treatment Ambiguity in Community-Acquired Pneumonia. Annals of Internal Medicine, 2024; DOI: 10.7326/M23-2505
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