Les diagnostics de pneumonie à l'hôpital changent fréquemment, selon une nouvelle étude avec IA

Temps de lecture: 2 minutes
Par Jean Rivière
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Tableau hospitalier montrant un diagnostic de pneumonie mis à jour numériquement.

ParisLes hôpitaux rencontrent souvent des difficultés pour diagnostiquer la pneumonie, révèle une nouvelle étude utilisant la technologie de l'intelligence artificielle. Les chercheurs ont examiné plus de 2 millions de visites hospitalières et ont découvert que les diagnostics de pneumonie étaient modifiés plus de la moitié du temps entre l'arrivée des patients et leur sortie. Cela complique la gestion correcte du traitement par les médecins et les patients.

Principaux résultats de l'étude :

  • Près de 40 % des diagnostics initiaux de pneumonie ont été modifiés.
  • Un tiers des patients atteints de pneumonie n'ont pas reçu ce diagnostic à leur entrée à l'hôpital.
  • Les médecins ont exprimé des doutes sur les diagnostics de pneumonie dans plus de la moitié des notes cliniques.

Diagnostiquer la pneumonie est souvent difficile car ses symptômes ressemblent à ceux d'autres maladies respiratoires, comme la bronchite, la grippe ou l'insuffisance cardiaque. Cette similitude complique le travail des médecins, qui doivent effectuer de nombreux tests pour identifier la pneumonie, ce qui prend du temps. Entre-temps, les traitements peuvent devoir être modifiés, rendant le diagnostic rapide de la pneumonie compliqué.

L'étude suggère qu'il est peut-être nécessaire de revoir les recherches actuelles sur le traitement de la pneumonie. Beaucoup de recherches partent du principe que le diagnostic initial et celui de sortie sont identiques, alors que cette étude démontre qu'ils ne le sont souvent pas. Cela pourrait signifier que nous ne mesurons pas avec précision l'efficacité des traitements contre la pneumonie. Les chercheurs et les professionnels de la santé pourraient devoir ajuster leurs méthodes d'étude pour tenir compte de ces différences de diagnostic.

Médecins et patients doivent se préparer à des changements de diagnostic durant le traitement. L'étude a révélé que les patients dont le diagnostic de pneumonie a été fait tardivement avaient des pronostics de santé moins favorables. Il est donc essentiel que les médecins surveillent régulièrement les symptômes et soient prêts à adapter les plans de traitement en fonction des nouvelles informations.

La docteure Barbara Jones, experte en sciences cliniques à l’Université de la santé de l'Utah, a dirigé une étude sur les dossiers médicaux de plus de 100 hôpitaux des Affaires des anciens combattants. En utilisant des outils d'intelligence artificielle, elle a découvert des écarts entre les diagnostics initiaux et finaux de pneumonie. Ses conclusions soulignent l'importance de rester adaptable lors de la prise en charge et du traitement des affections respiratoires.

Les résultats de l'étude soulignent l'importance d'une attention minutieuse lors du diagnostic et du traitement de la pneumonie. Les médecins doivent prendre en compte non seulement les premiers symptômes mais aussi la possibilité d'autres problèmes de santé, en adoptant une approche flexible dans le suivi des patients. De leur côté, les patients doivent se tenir informés et consulter leurs médecins s'ils ne constatent pas d'amélioration, au lieu de se fier uniquement au premier diagnostic.

Le diagnostic de la pneumonie à l'hôpital est complexe. Cette étude montre qu'il est essentiel d'adapter le traitement médical. Elle souligne également l'importance de développer des méthodes de diagnostic plus efficaces et d'améliorer la fiabilité des recherches.

L'étude est publiée ici:

http://dx.doi.org/10.7326/M23-2505

et sa citation officielle - y compris les auteurs et la revue - est

Barbara E. Jones, Alec B. Chapman, Jian Ying, Elizabeth D. Rutter, McKenna R. Nevers, Alden Baker, Nathan C. Dean, Megan L. Fix, Hardeep Singh, Karen S. Cosby, Peter A. Taber, Charlene D. Weir, Makoto M. Jones, Matthew H. Samore, Jorie M. Butler. Diagnostic Discordance, Uncertainty, and Treatment Ambiguity in Community-Acquired Pneumonia. Annals of Internal Medicine, 2024; DOI: 10.7326/M23-2505
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