Nieuwe studie toont aan: pneumonia-diagnoses in ziekenhuizen vaak onbetrouwbaar en vaak veranderlijk
AmsterdamZiekenhuizen hebben vaak moeite met het diagnosticeren van longontsteking, volgens een nieuwe studie die gebruikmaakt van AI-technologie. Onderzoekers onderzochten meer dan 2 miljoen ziekenhuisbezoeken en ontdekten dat de diagnose longontsteking meer dan de helft van de tijd veranderde tussen aankomst en ontslag van patiënten. Dit bemoeilijkt het voor artsen en patiënten om de behandeling goed te beheren.
Belangrijke bevindingen uit het onderzoek zijn:
- Bijna 40% van de aanvankelijke longontstekingsdiagnoses werd later aangepast.
- Eén op de drie patiënten kreeg bij opname geen diagnose van longontsteking.
- Artsen gaven in meer dan de helft van de gevallen aarzeling aan over de diagnose longontsteking in hun aantekeningen.
Het stellen van de diagnose longontsteking kan lastig zijn omdat de symptomen sterk lijken op die van andere aandoeningen aan de luchtwegen, zoals bronchitis, griep of hartfalen. Deze gelijkenis bemoeilijkt het voor artsen om longontsteking te herkennen zonder uitgebreide en tijdrovende testen. Ondertussen kunnen artsen gedwongen worden om de behandeling aan te passen, wat het nog moeilijker maakt om snel een juiste diagnose te stellen.
De studie wijst erop dat we het huidige onderzoek naar de behandeling van longontsteking mogelijk moeten herzien. Veel studies gaan ervan uit dat de initiële diagnose en de diagnose bij ontslag hetzelfde zijn, maar deze studie toont aan dat dat vaak niet het geval is. Dit betekent dat we de effectiviteit van longontstekingbehandelingen mogelijk niet nauwkeurig meten. Onderzoekers en zorgverleners moeten wellicht hun manier van onderzoek doen aanpassen om rekening te houden met deze diagnostische verschillen.
Artsen en patiënten moeten voorbereid zijn op wijzigingen in de diagnose tijdens de behandeling. Uit het onderzoek bleek dat patiënten die later in plaats van eerder met longontsteking werden gediagnosticeerd, slechtere gezondheidsresultaten hadden. Dit betekent dat artsen regelmatig de symptomen moeten controleren en er op voorbereid moeten zijn om de behandelplannen aan te passen zodra ze nieuwe informatie krijgen.
Barbara Jones, MD, MSCI, van de University of Utah Health, leidde een onderzoek waarin medische dossiers van meer dan 100 ziekenhuizen van de Veterans Affairs werden geanalyseerd. Met behulp van AI-tools ontdekte ze verschillen tussen de eerste en uiteindelijke diagnoses van longontsteking. Haar bevindingen benadrukken het belang van flexibiliteit bij het diagnosticeren en behandelen van luchtwegaandoeningen.
De bevindingen van het onderzoek benadrukken het belang van zorgvuldigheid bij de diagnose en behandeling van longontsteking. Artsen moeten zowel de eerste symptomen als de mogelijkheid van andere gezondheidsproblemen in overweging nemen en een flexibele benadering hanteren bij de zorg voor patiënten. Patiënten dienen goed geïnformeerd te blijven en contact op te nemen met hun arts als er geen verbetering optreedt, in plaats van uitsluitend op de eerste diagnose te vertrouwen.
Het vaststellen van een longontsteking in ziekenhuizen is uitdagend. Uit dit onderzoek blijkt dat medische behandelingen flexibel moeten zijn. Ook wordt de nadruk gelegd op de noodzaak van betere diagnosemethoden voor longontsteking en betrouwbaardere onderzoeksmethoden.
De studie is hier gepubliceerd:
http://dx.doi.org/10.7326/M23-2505en de officiële citatie - inclusief auteurs en tijdschrift - is
Barbara E. Jones, Alec B. Chapman, Jian Ying, Elizabeth D. Rutter, McKenna R. Nevers, Alden Baker, Nathan C. Dean, Megan L. Fix, Hardeep Singh, Karen S. Cosby, Peter A. Taber, Charlene D. Weir, Makoto M. Jones, Matthew H. Samore, Jorie M. Butler. Diagnostic Discordance, Uncertainty, and Treatment Ambiguity in Community-Acquired Pneumonia. Annals of Internal Medicine, 2024; DOI: 10.7326/M23-2505Deel dit artikel