Ny studie avslöjar att över hälften av sjukhusens lunginflammationdiagnoser ändras före utskrivning.

Lästid: 2 minuter
Av Jamie Olivos
- i
Sjukhusjournal med pneumonidiagnos uppdateras digitalt.

StockholmSjukhus ställs ofta inför utmaningar vid diagnos av lunginflammation, enligt en ny studie som använder AI-teknik. Forskare analyserade över 2 miljoner sjukhusbesök och fann att diagnosen av lunginflammation ändrades mer än hälften av gångerna från patienternas ankomst till utskrivning. Detta gör det svårt för läkare och patienter att hantera behandlingen på rätt sätt.

Centrala resultat från studien visar att:

  • Ursprungliga diagnoser för lunginflammation ändrades i cirka 40% av fallen.
  • En tredjedel av patienterna med lunginflammation fick ingen sådan diagnos vid sjukhusinläggning.
  • Läkare uttryckte osäkerhet kring lunginflammationsdiagnoser i kliniska anteckningar mer än hälften av gångerna.

Det kan vara svårt att diagnostisera lunginflammation eftersom dess symtom ofta liknar dem vid andra andningssjukdomar som bronkit, influensa eller hjärtsvikt. Just denna likhet gör det svårt för läkare att identifiera lunginflammation utan att genomföra många tester, vilket tar tid. Under tiden kan det bli nödvändigt för läkare att ändra behandlingar, vilket försvårar en snabb diagnos av lunginflammation.

Studien antyder att vi kan behöva omvärdera aktuell forskning om behandling av lunginflammation. Många undersökningar förutsätter att den initiala diagnosen och utskrivningsdiagnosen är densamma, men denna studie visar att de ofta skiljer sig åt. Detta kan innebära att vi inte mäter hur effektiva behandlingar för lunginflammation faktiskt är. Forskare och vårdpersonal kan behöva ändra sina metoder i studier för att ta hänsyn till dessa diagnostiska skillnader.

Läkare och patienter måste vara beredda på att diagnoser kan förändras under behandlingens gång. Studien visade att patienter som fick diagnosen lunginflammation senare istället för tidigare hade sämre hälsoutfall. Detta innebär att läkare regelbundet bör kontrollera symtom och vara redo att justera behandlingsplaner när ny information framkommer.

Barbara Jones, MD, MSCI, vid University of Utah Health, ledde en studie där hon analyserade medicinska journaler från över 100 sjukhus inom Veterans Affairs. Med hjälp av AI-verktyg upptäckte hon skillnader mellan initiala och slutliga diagnoser av lunginflammation. Hennes resultat betonar vikten av att vara flexibel vid diagnos och behandling av luftvägssjukdomar.

Studieresultaten understryker vikten av att vara noggrann vid diagnos och behandling av lunginflammation. Läkare bör ta hänsyn till både de första symptomen och risken för andra hälsoproblem, samt använda en flexibel metod för patientvård. Patienter bör också hålla sig informerade och kontakta sina läkare om de inte blir bättre, istället för att enbart lita på den första diagnosen.

Diagnos av lunginflammation på sjukhus är komplicerat. Denna studie visar att medicinsk behandling måste vara flexibel. Den betonar också behovet av effektivare metoder för att diagnostisera lunginflammation och mer tillförlitliga forskningsmetoder.

Studien publiceras här:

http://dx.doi.org/10.7326/M23-2505

och dess officiella citering - inklusive författare och tidskrift - är

Barbara E. Jones, Alec B. Chapman, Jian Ying, Elizabeth D. Rutter, McKenna R. Nevers, Alden Baker, Nathan C. Dean, Megan L. Fix, Hardeep Singh, Karen S. Cosby, Peter A. Taber, Charlene D. Weir, Makoto M. Jones, Matthew H. Samore, Jorie M. Butler. Diagnostic Discordance, Uncertainty, and Treatment Ambiguity in Community-Acquired Pneumonia. Annals of Internal Medicine, 2024; DOI: 10.7326/M23-2505
Vetenskap: Senaste nytt
Läs nästa:

Dela den här artikeln

Kommentarer (0)

Posta en kommentar
NewsWorld

NewsWorld.app är en gratis premium nyhetssida. Vi tillhandahåller oberoende och högkvalitativa nyheter utan att ta betalt per artikel och utan en prenumerationsmodell. NewsWorld anser att allmänna, affärs-, ekonomiska, tekniska och underhållningsnyheter bör vara tillgängliga på en hög nivå gratis. Dessutom är NewsWorld otroligt snabb och använder avancerad teknik för att presentera nyhetsartiklar i ett mycket läsbart och attraktivt format för konsumenten.


© 2024 NewsWorld™. Alla rättigheter reserverade.