Übernahme von ZT Systems bringt Hardware-Expertise, geplanter Verkauf schützt Marge

Lesezeit: 3 Minuten
Durch Johannes Müller
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AMD-Logo mit KI-Grafiken und Zahnrad-Symbolen

AMD übernimmt ZT Systems für 4,9 Milliarden Dollar und plant, seine Fertigungssparte zu veräußern laut WSJ.

Am Montag gab AMD bekannt, dass sie ZT Systems, ein privat geführtes Unternehmen, das Server- und Rechenzentrumshardware herstellt, für 4,9 Milliarden Dollar kaufen werden. Dies ist die zweitgrößte Übernahme von AMD nach dem Kauf von Xilinx für 35 Milliarden Dollar im Jahr 2020. ZT Systems erzielte im letzten Jahr einen Umsatz von über 10 Milliarden Dollar, aber AMD plant nicht, den Großteil davon zu behalten. Stattdessen wird AMD nach der Übernahme den Fertigungsbereich von ZT Systems abstoßen und sich darauf konzentrieren, 1.000 Designingenieure von dem Unternehmen zu gewinnen.

Die Expertise dieser Ingenieure wird AMDs Fähigkeiten im Design von Motherboards, Stromversorgungssystemen, Kühllösungen, Netzwerken und Racks stärken. Diese Entscheidung wird als bedeutender Einstellungsschritt im Wert von 5 Milliarden Dollar angesehen. Die Wall Street reagierte positiv, da AMDs Aktien am selben Tag um 2,5 % stiegen, obwohl andere Chip-Aktien rückläufig waren.

Mit Talenten im Wettbewerb mit Nvidia auf dem KI-Markt

AMD's Kauf von ZT Systems ermöglicht es dem Unternehmen, im Wettbewerb mit Nvidia besser zu bestehen, besonders im schnell wachsenden Markt für Künstliche Intelligenz. Diese Übernahme ist entscheidend, da sie AMDs Position in diesem wichtigen Bereich stärkt.

  • Erweitert AMDs Designmöglichkeiten über nur Chips hinaus.
  • Steigert die Bandbreite der Anwendungsfälle für AMD-Produkte in KI-Rechenzentren.
  • Ermöglicht AMD, umfassendere Lösungen anzubieten, ähnlich wie Nvidias komplette KI-Systeme.

Nvidia dominiert den KI-Markt teilweise dank seiner fortschrittlichen Hopper-Systeme. Diese sind komplex und bestehen aus 35.000 Teilen, wobei sie 70 Pfund wiegen. AMD holt jedoch mit seinem MI300 KI-System auf, wodurch die Rechenzentrum-Verkäufe im zweiten Quartal auf fast 2,8 Milliarden Dollar stiegen. Das ist jedoch immer noch viel weniger als Nvidias erwartete 25 Milliarden Dollar Umsatz pro Quartal in diesem Bereich.

Pierre Ferragu von New Street Research erwähnte, dass AMDs Systeme normalerweise für einfachere Aufgaben verwendet werden, während Nvidias für anspruchsvollere genutzt werden. Der Kauf von ZT Systems wird als kluger Schachzug angesehen, der AMD im Laufe der Zeit verbessern wird. Matt Ramsay von TD Cowen sagte, dass AMD für Kunden, die eine Alternative zu Nvidia suchen, immer beliebter wird.

Finanzielle Auswirkungen und Zukunftsperspektiven

ZT verkauft seine Fertigungssparte, um die Finanzen zu stärken. Die Herstellung von Produkten bringt oft geringere Gewinne, besonders im hart umkämpften Markt für Künstliche Intelligenz. Unternehmen wie Super Micro und Dell mussten in ihren Bereichen für KI-Server Gewinneinbußen hinnehmen. So hatte Super Micro im Juni-Quartal die niedrigsten Gewinnmargen aller Zeiten, während Dell in dem im April endenden Quartal ebenfalls einen Gewinnrückgang verzeichnete.

Die Bruttomarge von AMD betrug im letzten Jahr beeindruckende 51,2 %, was deutlich höher ist als bei Dell und Super Micro. Durch den Verkauf seiner Produktionsanlagen will AMD seine hohen Gewinnmargen aufrechterhalten.

Die Einstellung von 1.000 neuen Mitarbeitern ohne die Einnahmen aus dem Hardwaregeschäft von ZT birgt ein Risiko für AMD. Das Unternehmen ist der Ansicht, dass fortgeschrittene Designfähigkeiten bessere Wachstumschancen schaffen und ihm helfen werden, vollständigere Systeme anzubieten, wodurch es wettbewerbsfähiger gegenüber Nvidia wird.

Der Erwerb von ZT Systems durch AMD zielt darauf ab, die Designfähigkeiten des Unternehmens zu verbessern und seine Präsenz im KI-Markt zu stärken. Gleichzeitig plant AMD, durch den Verkauf weniger profitabler Unternehmensbereiche seine Finanzen in guter Form zu halten. Diese Strategie wird AMD dabei helfen, bessere und wettbewerbsfähigere Produkte anzubieten und so zu einem starken Konkurrenten von Nvidia im KI-Bereich zu werden.

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