Neue Studie: KI lernt durch eigenes Denken

Lesezeit: 2 Minuten
Durch Johannes Müller
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KI-Roboter, der überlegt und digitale Codefehler behebt.

BerlinKünstliche Intelligenz entwickelt sich immer weiter und bewegt sich von einfacher Datenverarbeitung hin zu Aktivitäten, die dem menschlichen Denken ähneln. Ein aktueller Bericht in Trends in Cognitive Sciences untersucht, wie KI, insbesondere große Sprachmodelle, etwas erreichen kann, das oft als einzigartig menschlich angesehen wird: das „Lernen durch Denken“. Dies bedeutet, dass KI nicht nur aus neuen Daten lernt, sondern auch in der Lage ist, eigene Fehler zu korrigieren und ihr Wissen durch interne Prozesse zu verbessern. Dieses Lernen durch Denken umfasst vier Hauptschritte.

  • Verständnis: KI kann ihre anfänglichen Antworten verfeinern, wenn sie gebeten wird, komplexe Themen zu erläutern.
  • Simulation: KI nutzt simulierte Umgebungen, um reale Ergebnisse vorherzusagen und zu lernen.
  • Analogie: Das Ziehen von Parallelen verbessert die Fähigkeit der KI, Fragen präzise zu beantworten.
  • Logisches Denken: Durch schrittweises logisches Denken kann die KI zu ausgefeilteren Schlussfolgerungen gelangen.

Diese Methoden ermöglichen es KI-Systemen, sich weiterzuentwickeln, indem sie fortschrittlicher agieren als grundlegende Lernprogramme. Sie sind in der Lage, ihre eigenen Ergebnisse zu analysieren, Fehler oder fehlende Informationen zu erkennen und Anpassungen vorzunehmen. Dies ist ein bedeutender Fortschritt in Richtung der Entwicklung von unabhängigen und anpassungsfähigen künstlichen Systemen.

Die Auswirkungen erforschen

KI, die durch Nachdenken lernt, könnte erhebliche Auswirkungen haben. In Zukunft könnte KI autonomer arbeiten und sich an neue Situationen anpassen, ohne viel menschliche Hilfe zu benötigen. Diese Art der Verarbeitung könnte intelligentere Software für komplexe Entscheidungen und schnelle Anpassungen schaffen. Mit ihrer Weiterentwicklung könnte KI bei der Forschung helfen, neue Ideen entwickeln oder Probleme in Bereichen wie dem Gesundheitswesen und der Klimawissenschaft lösen.

Es gibt auch Herausforderungen. Ein fortlaufendes Thema ist die Frage, ob KI wirklich "denkt" oder lediglich Denkprozesse imitiert. Es ist wichtig, zu verstehen, was KI leisten kann und wo ihre Grenzen liegen, sowie welche Lernmethoden sie nutzt. Diese Erkenntnisse könnten auch dazu beitragen, die menschliche Denkweise besser zu verstehen, indem sie einen fruchtbaren Austausch schaffen, bei dem KI und die Erforschung der menschlichen Kognition sich gegenseitig fördern.

Die Fähigkeiten der KI im Vergleich zum menschlichen Geist bieten Möglichkeiten, Intelligenz und Verständnis neu zu definieren. Das Studium des Lernens durch KI fordert uns auf, sowohl künstliches als auch natürliches Denken neu zu betrachten und bessere Methoden zur Entwicklung von Intelligenz zu finden.

Die Studie wird hier veröffentlicht:

http://dx.doi.org/10.1016/j.tics.2024.07.007

und seine offizielle Zitation - einschließlich Autoren und Zeitschrift - lautet

Tania Lombrozo. Learning by thinking in natural and artificial minds. Trends in Cognitive Sciences, 2024; DOI: 10.1016/j.tics.2024.07.007
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