Konstgjorda sinnen utvecklas genom att "tänka sig till lärande"
Stockholm
- Förklaring: AI kan förbättra sina ursprungliga svar genom att förklara komplexa ämnen när det ombeds.
- Simulering: AI använder simulerade miljöer för att förutsäga och lära sig om utfall i verkliga världen.
- Analogi: Att dra paralleller kan förbättra AI:s förmåga att svara korrekt på frågor.
- Resonemang: Att följa steg-för-steg-resonemang hjälper AI att nå mer sofistikerade slutsatser.
Dessa metoder hjälper AI-system att förbättras genom att arbeta på ett mer avancerat sätt än enkla inlärningsprogram. De kan analysera sina egna resultat, identifiera fel eller saknad information och göra justeringar. Detta är ett stort steg mot att skapa mer självgående och anpassningsbara artificiella system.
Utforska möjliga konsekvenser
AI som lär sig genom att tänka kan få betydande konsekvenser. I framtiden innebär det att AI kan komma att fungera mer självständigt och anpassa sig till nya situationer utan att behöva mycket mänsklig assistans. Detta sätt att bearbeta information kan leda till smartare programvara för komplexa beslut och snabba förändringar. När AI blir mer avancerad kan den bidra till forskning, skapa nya idéer eller lösa problem inom områden som hälsovård och klimatvetenskap.
Det finns också utmaningar. En ständig debatt handlar om huruvida AI verkligen "tänker" eller bara imiterar tankemönster. Det är viktigt att förstå vad AI kan och inte kan göra, samt hur det lär sig av sig självt. Dessa insikter kan även hjälpa oss att bättre förstå mänskligt tänkande och därmed skapa en gynnsam utväxling där AI och studiet av mänsklig kognition ömsesidigt främjar varandras utveckling.
Möjligheterna hos AI jämfört med mänskliga sinnen kan omdefiniera vad vi kallar intelligens och förståelse. Genom att studera hur AI lär sig får vi nya perspektiv på både konstgjort och naturligt tänkande, vilket driver oss att hitta bättre metoder för att utveckla intelligens.
Studien publiceras här:
http://dx.doi.org/10.1016/j.tics.2024.07.007och dess officiella citering - inklusive författare och tidskrift - är
Tania Lombrozo. Learning by thinking in natural and artificial minds. Trends in Cognitive Sciences, 2024; DOI: 10.1016/j.tics.2024.07.007Dela den här artikeln