Neue Forschung: menschliche Molekülkarte enthüllt Krankheitsmechanismen – interaktive Comics-App revolutioniert Biologieverständnis
BerlinWissenschaftler der Weill Cornell Medicine in Katar haben eine detaillierte Karte aus Blut-, Urin- und Speichelproben von 391 Freiwilligen erstellt. Diese Informationen sind nun in einem interaktiven Web-Tool namens Connecting Omics (COmics) verfügbar, das dabei hilft, die menschliche Biologie und die Funktionsweise von Krankheiten besser zu verstehen.
- Umfassende Datenerhebung: Die Studie nutzte einen großen Datensatz mit 6.300 molekularen Datenpunkten, darunter genomische Daten, Transkriptom, Proteine und Metaboliten.
- Multiethnische Stichprobe: Die Daten stammen aus einer vielfältigen Bevölkerung, wodurch ihre Relevanz für verschiedene ethnische Gruppen erhöht wird.
- Kostenfreie Verfügbarkeit: COmics ist kostenlos zugänglich und fördert dadurch die globale Forschungskollaboration.
Diese neue biologische Karte stellt einen bedeutenden Fortschritt in der medizinischen Forschung dar. Sie vereint verschiedene Arten biologischer Daten zu einem detaillierten Modell des menschlichen Körpers. Dieses Modell zeigt chemische Reaktionen und die Interaktionen zwischen Zellen und ermöglicht uns so ein besseres Verständnis wichtiger Körperfunktionen.
Die Multiomik integriert Daten aus verschiedenen biologischen Bereichen wie Genomik, Transkriptomik, Proteomik und Metabolomik. Diese Methode ermöglicht ein tieferes Verständnis der Funktionsweise des Körpers und der Entstehung von Krankheiten. So haben Studien bereits gezeigt, dass bestimmte Proteine und Metaboliten mit Typ-2-Diabetes in Verbindung stehen. Diese Erkenntnisse sind entscheidend für die Entwicklung zielgerichteter Behandlungen.
Die Anwendung dieser molekularen Karte ist nicht auf Diabetes beschränkt. Sie ist ein nützliches Instrument zur Erforschung verschiedener Krankheiten. Es ermöglicht Wissenschaftlern, die Wechselwirkungen von genetischen Veränderungen, Genaktivitäten und Körperprozessen zu beobachten. Dies könnte zur Entdeckung neuer Marker für die Diagnose und Vorhersage von Krankheiten führen.
Durch die Kombination verschiedener biologischer Daten können Wissenschaftler die körperlichen Merkmale einer Person mit ihren molekularen Eigenschaften verknüpfen. Dieser Fortschritt fördert die Präzisionsmedizin. Forscher sind jetzt in der Lage, basierend auf diesen kombinierten Daten Ideen zu entwickeln und in klinischen Umgebungen zu testen.
Das COmics-Tool bietet Forschern Zugang zu zahlreichen Stoffwechselwegen und Assoziationen und ist wertvoll, um neue therapeutische Ziele zu identifizieren. Die Multiomik gewinnt schnell an Bedeutung für das Verständnis komplexer biologischer Netzwerke. Durch die Arbeit von WCM-Q wird eine neue Phase in der medizinischen Forschung eingeleitet, in der Krankheiten durch eine gründliche Analyse unserer molekularen Zusammensetzung besser verstanden und behandelt werden können.
Die Studie wird hier veröffentlicht:
http://dx.doi.org/10.1038/s41467-024-51134-xund seine offizielle Zitation - einschließlich Autoren und Zeitschrift - lautet
Anna Halama, Shaza Zaghlool, Gaurav Thareja, Sara Kader, Wadha Al Muftah, Marjonneke Mook-Kanamori, Hina Sarwath, Yasmin Ali Mohamoud, Nisha Stephan, Sabine Ameling, Maja Pucic Baković, Jan Krumsiek, Cornelia Prehn, Jerzy Adamski, Jochen M. Schwenk, Nele Friedrich, Uwe Völker, Manfred Wuhrer, Gordan Lauc, S. Hani Najafi-Shoushtari, Joel A. Malek, Johannes Graumann, Dennis Mook-Kanamori, Frank Schmidt, Karsten Suhre. A roadmap to the molecular human linking multiomics with population traits and diabetes subtypes. Nature Communications, 2024; 15 (1) DOI: 10.1038/s41467-024-51134-x
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