Mappa molecolare umana rivela nuovi meccanismi di malattie: studio innovativo da Weill Cornell Medicine

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Di Fedele Bello
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Mappa molecolare umana dettagliata con evidenziazione dei percorsi delle malattie.

RomeGli scienziati della Weill Cornell Medicine in Qatar hanno sviluppato una mappa dettagliata basata su campioni di sangue, urina e saliva di 391 volontari. Queste informazioni sono ora disponibili in un web-tool interattivo chiamato Connecting Omics (COmics), che aiuta a comprendere la biologia umana e il funzionamento delle malattie.

  • Raccolta Dati Completa: Lo studio ha utilizzato un vasto insieme di dati, integrando 6.300 punti di dati molecolari, tra cui dati genomici, trascrittomi, proteine e metaboliti.
  • Campione Multi-Etnico: I dati sono stati ottenuti da una popolazione diversificata, migliorando la rilevanza per vari gruppi etnici.
  • Accessibilità Gratuita: COmics è disponibile gratuitamente, permettendo la collaborazione globale nella ricerca.

Questa nuova mappa biologica rappresenta un grande passo avanti nella ricerca medica. combina diversi tipi di dati biologici per creare un modello dettagliato del corpo umano. Questo modello illustra le reazioni chimiche e le interazioni cellulari, offrendoci una comprensione migliore delle principali funzioni corporee.

La multiomica integra dati provenienti da diverse discipline biologiche come genomica, trascrittomica, proteomica e metabolomica. Questo approccio ci permette di comprendere meglio il funzionamento del corpo e i meccanismi delle malattie. Ad esempio, sono già stati identificati proteine e metaboliti associati a diversi tipi di diabete di tipo 2. Queste informazioni sono cruciali per sviluppare trattamenti mirati per specifici aspetti della malattia.

L'uso di questa mappa molecolare non si limita al diabete. È uno strumento utile per studiare diverse malattie. Permette agli scienziati di comprendere meglio come interagiscono le mutazioni genetiche, l'attività genica e i processi corporei. Questo potrebbe portare alla scoperta di nuovi indicatori per diagnosticare e prevedere malattie.

Combinando diversi tipi di dati biologici, gli scienziati possono collegare le caratteristiche fisiche di una persona con le sue peculiarità molecolari. Questo progresso sostiene la medicina di precisione. Ora i ricercatori possono sviluppare e testare teorie in ambito clinico basandosi su questi dati integrati.

Lo strumento COmics offre ai ricercatori l'accesso a molti percorsi e associazioni, risultando prezioso per identificare nuovi obiettivi terapeutici. La multiomica sta diventando rapidamente fondamentale per comprendere reti biologiche complesse. Questo lavoro della WCM-Q inaugura una nuova fase nella ricerca medica, in cui le malattie possono essere comprese e trattate analizzando a fondo la nostra composizione molecolare.

Lo studio è pubblicato qui:

http://dx.doi.org/10.1038/s41467-024-51134-x

e la sua citazione ufficiale - inclusi autori e rivista - è

Anna Halama, Shaza Zaghlool, Gaurav Thareja, Sara Kader, Wadha Al Muftah, Marjonneke Mook-Kanamori, Hina Sarwath, Yasmin Ali Mohamoud, Nisha Stephan, Sabine Ameling, Maja Pucic Baković, Jan Krumsiek, Cornelia Prehn, Jerzy Adamski, Jochen M. Schwenk, Nele Friedrich, Uwe Völker, Manfred Wuhrer, Gordan Lauc, S. Hani Najafi-Shoushtari, Joel A. Malek, Johannes Graumann, Dennis Mook-Kanamori, Frank Schmidt, Karsten Suhre. A roadmap to the molecular human linking multiomics with population traits and diabetes subtypes. Nature Communications, 2024; 15 (1) DOI: 10.1038/s41467-024-51134-x
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