Nouvelle carte moléculaire humaine éclaire les mécanismes des maladies
ParisDes scientifiques de Weill Cornell Medicine au Qatar ont élaboré une carte détaillée à partir d'échantillons de sang, d'urine et de salive de 391 volontaires. Cette information est désormais accessible via un outil interactif en ligne nommé Connecting Omics (COmics), qui facilite la compréhension de la biologie humaine et du fonctionnement des maladies.
- Collecte de Données Complètes : L'étude a utilisé un vaste ensemble de données, intégrant 6 300 points de données moléculaires comprenant des données génomiques, transcriptomiques, protéiques et métabolomiques.
- Échantillon Multiethnique : Les données ont été récoltées auprès d'une population diversifiée, augmentant leur pertinence pour divers groupes ethniques.
- Accès Gratuit : COmics est accessible gratuitement, permettant une collaboration mondiale en recherche.
Cette nouvelle carte biologique représente une avancée majeure en recherche médicale. Elle intègre divers types de données biologiques pour créer un modèle détaillé du corps humain. Ce modèle illustre les réactions chimiques et les interactions cellulaires, offrant une meilleure compréhension des fonctions corporelles essentielles.
La multiomique intègre des données issues de différentes disciplines biologiques telles que la génomique, la transcriptomique, la protéomique et la métabolomique. Cette méthode nous permet de mieux comprendre le fonctionnement de l'organisme et d'identifier les défaillances. Par exemple, des recherches ont déjà mis en lumière des protéines et des métabolites associés à certains types de diabète de type 2. Ces informations sont essentielles pour développer des traitements ciblant des aspects spécifiques de la maladie.
L'utilisation de cette carte moléculaire ne se limite pas au diabète. Elle est un outil précieux pour l'étude de diverses maladies. Elle permet aux scientifiques de comprendre comment les modifications génétiques, l'activité des gènes et les processus corporels interagissent. Cela pourrait mener à la découverte de nouveaux marqueurs pour le diagnostic et la prédiction des maladies.
La combinaison de différentes données biologiques permet aux scientifiques de relier les caractéristiques physiques d'une personne à leurs traits moléculaires. Cette avancée soutient la médecine de précision. Désormais, les chercheurs peuvent formuler et tester des hypothèses en milieu clinique basées sur ces données intégrées.
L'outil COmics offre aux chercheurs l'accès à de nombreux circuits et associations biologiques et s'avère précieux pour identifier de nouvelles cibles thérapeutiques. Le multiomique devient rapidement essentiel pour comprendre les réseaux biologiques complexes. Les travaux réalisés par WCM-Q marquent une nouvelle ère dans la recherche médicale, permettant de comprendre et de traiter les maladies en analysant de manière approfondie notre composition moléculaire.
L'étude est publiée ici:
http://dx.doi.org/10.1038/s41467-024-51134-xet sa citation officielle - y compris les auteurs et la revue - est
Anna Halama, Shaza Zaghlool, Gaurav Thareja, Sara Kader, Wadha Al Muftah, Marjonneke Mook-Kanamori, Hina Sarwath, Yasmin Ali Mohamoud, Nisha Stephan, Sabine Ameling, Maja Pucic Baković, Jan Krumsiek, Cornelia Prehn, Jerzy Adamski, Jochen M. Schwenk, Nele Friedrich, Uwe Völker, Manfred Wuhrer, Gordan Lauc, S. Hani Najafi-Shoushtari, Joel A. Malek, Johannes Graumann, Dennis Mook-Kanamori, Frank Schmidt, Karsten Suhre. A roadmap to the molecular human linking multiomics with population traits and diabetes subtypes. Nature Communications, 2024; 15 (1) DOI: 10.1038/s41467-024-51134-xPartager cet article