Nuevo mapa molecular humano revela mecanismos clave de enfermedades en estudio de Weill Cornell

MadridCientíficos de Weill Cornell Medicine en Catar han elaborado un detallado mapa a partir de muestras de sangre, orina y saliva de 391 voluntarios. Esta información está disponible en una herramienta web interactiva llamada Connecting Omics (COmics), que facilita la comprensión de la biología humana y el funcionamiento de las enfermedades.

• Recopilación Exhaustiva de Datos: El estudio utilizó un vasto conjunto de datos, integrando 6,300 puntos de datos moleculares que incluyen datos genómicos, transcriptoma, proteínas y metabolitos.
• Muestra Multiétnica: Los datos se obtuvieron de una población diversa, aumentando la relevancia para varios grupos étnicos.
• Acceso Gratuito: COmics está disponible de manera gratuita, permitiendo la colaboración global en la investigación.

Este nuevo mapa biológico representa un gran avance en la investigación médica. Integra distintos tipos de datos biológicos para crear un modelo detallado del cuerpo humano. Este modelo muestra las reacciones químicas y cómo interactúan las células, proporcionándonos una mejor comprensión de funciones corporales esenciales.

La integración de datos de distintas áreas biológicas como la genómica, transcriptómica, proteómica y metabolómica, conocida como multiómicas, nos permite comprender mejor el funcionamiento del cuerpo y detectar fallos. Por ejemplo, estudios recientes han identificado proteínas y metabolitos relacionados con tipos de diabetes tipo 2. Esta información es crucial para desarrollar tratamientos específicos dirigidos a aspectos particulares de la enfermedad.

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El mapa molecular no se limita a la diabetes, es una herramienta valiosa para el estudio de diversas enfermedades. Permite a los científicos comprender cómo interactúan los cambios genéticos, la actividad de los genes y los procesos corporales. Esto puede facilitar el descubrimiento de nuevos biomarcadores para el diagnóstico y la predicción de enfermedades.

La integración de distintos tipos de datos biológicos permite a los científicos correlacionar las características físicas de una persona con sus rasgos moleculares. Este avance impulsa la medicina de precisión. Los investigadores ahora pueden formular y probar hipótesis en entornos clínicos basándose en estos datos combinados.

La herramienta COmics proporciona a los investigadores acceso a numerosos caminos y asociaciones, resultando ser valiosa para descubrir nuevos objetivos terapéuticos. La multiómica está adquiriendo rápidamente importancia en la comprensión de redes biológicas complejas. Este trabajo de WCM-Q está encabezando una nueva etapa en la investigación médica, donde las enfermedades pueden ser comprendidas y tratadas mediante un análisis exhaustivo de nuestra composición molecular.