Nowe badanie: Mapa ludzkich molekuł odsłania mechanizmy chorób po 12 latach badań

WarsawNaukowcy z Weill Cornell Medicine w Katarze opracowali szczegółową mapę na podstawie próbek krwi, moczu i śliny pobranych od 391 ochotników. Te dane są teraz dostępne w interaktywnym narzędziu internetowym o nazwie Connecting Omics (COmics), które pomaga w zrozumieniu biologii człowieka i mechanizmów działania chorób.

• Wszechstronne Zbieranie Danych: Badanie wykorzystywało obszerny zestaw danych, integrując 6,300 punktów danych molekularnych, w tym dane genomowe, transkryptom, białka i metabolity.
• Wielonarodowa Próba: Dane pochodziły z różnorodnej populacji, co zwiększa ich znaczenie dla różnych grup etnicznych.
• Dostępność Bez Opłat: COmics jest dostępny za darmo, co umożliwia globalną współpracę badawczą.

Ta nowa mapa biologiczna stanowi znaczący postęp w badaniach medycznych. Łączy różne rodzaje danych biologicznych, tworząc szczegółowy model ludzkiego ciała. Model ten przedstawia reakcje chemiczne i interakcje komórek, co daje lepsze zrozumienie kluczowych funkcji organizmu.

Multiomika łączy dane z różnych dziedzin biologicznych, takich jak genomika, transkryptomika, proteomika i metabolomika. Takie podejście pozwala na lepsze zrozumienie funkcjonowania organizmu oraz identyfikację obszarów, w których zachodzą nieprawidłowości. Na przykład badania wykazały już związki między określonymi białkami i metabolitami a pewnymi rodzajami cukrzycy typu 2. Tego rodzaju informacje są kluczowe dla opracowywania terapii, które celują w konkretne aspekty choroby.

Zobacz również:

Dzisiaj · 11:05

Nowe badania: bezpieczeństwo i skuteczność chirurgii bariatrycznej u osób z otyłością olbrzymią.

Wykorzystanie tej mapy molekularnej nie ogranicza się do cukrzycy. Jest przydatnym narzędziem do badania różnych chorób. Pomaga naukowcom zrozumieć, jak zmiany genetyczne, aktywność genów i procesy zachodzące w organizmie współdziałają ze sobą. Może to prowadzić do odkrycia nowych markerów do diagnozowania i przewidywania chorób.

Łączenie różnych rodzajów danych biologicznych umożliwia naukowcom powiązanie cech fizycznych osoby z jej cechami molekularnymi. Ten postęp wspiera medycynę precyzyjną. Badacze mogą teraz generować i testować pomysły w warunkach klinicznych na podstawie tych zintegrowanych danych.

Narzędzie COmics zapewnia badaczom dostęp do wielu ścieżek i powiązań, co jest nieocenione w poszukiwaniu nowych celów terapeutycznych. Multiomika szybko zyskuje na znaczeniu w zrozumieniu skomplikowanych sieci biologicznych. To przedsięwzięcie WCM-Q otwiera nową erę w badaniach medycznych, gdzie choroby można zrozumieć i leczyć dzięki dogłębnej analizie naszego molekularnego składu.