Ny studie: Molekylär karta över människan avslöjar sjukdomsmekanismer efter 12 års forskning.

StockholmForskare vid Weill Cornell Medicine i Qatar har skapat en detaljerad karta baserad på blod-, urin- och salivprov från 391 frivilliga deltagare. Denna information finns nu tillgänglig i ett interaktivt webbverktyg som heter Connecting Omics (COmics), vilket underlättar förståelsen av mänsklig biologi och sjukdomsmekanismer.

• Omfattande datainsamling: Studien använde en stor datamängd med totalt 6 300 molekylära datapunkter, som inkluderar genomdata, transkriptom, proteiner och metaboliter.
• Multietnisk provtagning: Data insamlades från en mångskiftande befolkningsgrupp, vilket stärker betydelsen för olika etniska grupper.
• Kostnadsfri tillgänglighet: COmics är tillgängligt utan kostnad, vilket möjliggör globalt forskningssamarbete.

Denna nya biologiska karta är ett stort framsteg inom medicinsk forskning. Den samlar olika typer av biologiska data för att skapa en detaljerad modell av människokroppen. Denna modell visar kemiska reaktioner och hur celler samverkar, vilket ger oss en bättre förståelse för viktiga kroppsfunktioner.

Multiomik kombinerar data från olika biologiska områden som genomik, transkriptomik, proteomik och metabolomik. Detta tillvägagångssätt hjälper oss att bättre förstå hur kroppen fungerar och var det kan uppstå problem. Till exempel har studier redan upptäckt proteiner och metaboliter som är kopplade till vissa typer av typ 2-diabetes. Denna information är avgörande för att utveckla behandlingar som riktar sig mot specifika aspekter av sjukdomen.

Läs också:

Idag · 18:29

Hur prestationsångest påverkar universitetsidrottares matvanor

Användningen av denna molekylära karta är inte begränsad till diabetes. Den är ett värdefullt verktyg för att undersöka olika sjukdomar. Den hjälper forskare att förstå hur genetiska förändringar, genaktivitet och kroppens processer samverkar. Detta kan leda till att nya markörer för diagnos och prognos av sjukdomar upptäcks.

Genom att kombinera olika typer av biologiska data kan forskare koppla en persons fysiska egenskaper till deras molekylära kännetecken. Denna utveckling stödjer precisionsmedicin. Nu kan forskare skapa och testa idéer i kliniska miljöer baserat på denna kombinerade data.

COmics-verktyget ger forskare tillgång till många vägar och samband och är värdefullt för att hitta nya terapeutiska mål. Multiomics blir snabbt viktigt för att förstå komplexa biologiska nätverk. Detta arbete från WCM-Q banar väg för en ny era inom medicinsk forskning, där sjukdomar kan förstås och behandlas genom noggrann analys av vår molekylära sammansättning.