Neue Studie: Wie KI Ärzten helfen kann, Diagnosen zu verbessern

BerlinStudie zeigt Potenzial und Herausforderungen von KI in der Diagnostik

In einer aktuellen Studie wurde untersucht, wie Künstliche Intelligenz (KI) die Genauigkeit medizinischer Diagnosen verbessern kann. Die Forschung, die von UVA Health in Zusammenarbeit mit der Stanford University und dem Beth Israel Deaconess Medical Center an der Harvard University durchgeführt wurde, analysierte den Einsatz von KI-Werkzeugen wie Chat GPT Plus in Krankenhäusern. Die Ergebnisse zeigten sowohl Vorteile als auch Herausforderungen dieser Technologien.

Die Studie umfasste 50 Ärzte aus verschiedenen Fachrichtungen, darunter Allgemeinmedizin und Innere Medizin. Sie wurden in zwei Gruppen aufgeteilt: Eine Gruppe nutzte Chat GPT Plus, während die andere auf traditionelle Ressourcen wie UpToDate und Google für Diagnosen zurückgriff. Beide Gruppen erzielten ähnliche diagnostische Genauigkeitsergebnisse, was darauf hindeutet, dass KI die Fähigkeiten von Ärzten möglicherweise noch nicht wesentlich verbessert, wenn sie unterstützend eingesetzt wird. Doch wenn Chat GPT Plus alleine verwendet wurde, erreichte es eine Genauigkeit von über 92 %, was zu neuen Überlegungen über das Potenzial der KI für eigenständige Diagnosen führte.

Hier sind die wichtigsten Ergebnisse im Überblick:

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Vergleich der Diagnosemethoden: Die Diagnosegenauigkeit mit Chat GPT Plus liegt bei 76,3 %, während konventionelle Ressourcen eine Genauigkeit von 73,7 % erreichen. In einer eigenständigen Anwendung übertrifft Chat GPT Plus mit einer Genauigkeit von über 92 % die Erwartungen. In Bezug auf die Zeiteffizienz zeigt sich ein leichter Vorteil für Chat GPT Plus mit 519 Sekunden gegenüber 565 Sekunden bei traditioneller Methodik.

KI-Werkzeuge können Diagnosen effizienter stellen, benötigen jedoch weitere Verbesserungen, um nahtlos mit menschlichen Entscheidungen zu harmonieren. Chat GPT Plus übertraf beide Studiengruppen, was zeigt, dass Künstliche Intelligenz bei bestimmten Diagnosen nützlich sein kann. Wenn Ärzte im Umgang mit KI-Systemen geschult werden, könnten weitere Vorteile sichtbar werden.

KI-Technologien entwickeln sich rasant und müssen sinnvoll in bestehende Gesundheitssysteme integriert werden. Durch das Erlernen und den Einsatz spezifischer Prompts können wir KI-gestützte Diagnosen verbessern und sicherstellen, dass KI die Arbeit der Ärzte unterstützt, anstatt sie zu behindern.

KI hat weiterhin Schwierigkeiten, wesentliche Aspekte der medizinischen Entscheidungsfindung zu verstehen, insbesondere Details zu Diagnosen und Behandlungen. Um diese Problematik zu lösen und KI in echten medizinischen Situationen zuverlässiger zu machen, ist mehr Forschung erforderlich. Das ARiSE-Netzwerk wurde gegründet, um die Rolle von KI im Gesundheitswesen zu bewerten und weist auf eine Zukunft hin, in der KI komplexe medizinische Entscheidungen stark beeinflussen könnte. Diese Veränderung erfordert klare Richtlinien und kontinuierliche Überprüfungen, um sicherzustellen, dass die Entwicklungen der KI den grundlegenden Werten der Patientenversorgung treu bleiben.