Estudo revela: IA na medicina pode ampliar precisão diagnóstica dos médicos e trazer desafios
São PauloUm estudo recente investigou como a inteligência artificial (IA) pode melhorar a precisão dos diagnósticos médicos. A pesquisa foi realizada pela UVA Health em parceria com a Universidade de Stanford e o Centro Médico Beth Israel Deaconess, vinculado a Harvard. O estudo analisou o uso de ferramentas de IA, como o Chat GPT Plus, em hospitais, revelando que essas tecnologias podem proporcionar tanto benefícios quanto desafios.
Estudo Avalia Chat GPT Plus na Medicina Diagnóstica
O estudo englobou 50 médicos de diversas especialidades, como medicina de família e clínica médica. Eles foram divididos em dois grupos: um utilizou o Chat GPT Plus e o outro recorreu a recursos tradicionais, como o UpToDate e o Google, para fazer diagnósticos. Ambos os grupos apresentaram níveis semelhantes de precisão diagnóstica, sugerindo que a IA ainda não melhora significativamente a capacidade dos médicos quando utilizada como apoio. No entanto, o Chat GPT Plus, ao ser usado isoladamente, alcançou uma taxa de acurácia superior a 92%, gerando novas reflexões sobre o potencial da IA para realizar diagnósticos de forma autônoma.
Veja um resumo dos principais achados:
Precisão no diagnóstico usando o Chat GPT Plus alcança 76,3%, superando os recursos convencionais que registraram 73,7%. Quando utilizado de forma autônoma, o Chat GPT Plus atinge uma precisão superior a 92%. Além disso, o tempo de resposta também é mais eficiente, com o Chat GPT Plus concluindo em 519 segundos, enquanto os métodos convencionais levam 565 segundos.
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Ferramentas de IA podem auxiliar no diagnóstico de forma mais eficiente, mas ainda precisam de melhorias para integrar-se perfeitamente à tomada de decisões humanas. O Chat GPT Plus teve um desempenho superior ao dos dois grupos de estudo, demonstrando que a IA pode ser valiosa em tarefas diagnósticas específicas. Capacitar médicos para trabalhar com sistemas de IA pode revelar mais vantagens.
Título sugerido: Avanços na IA: Parceria promissora entre médicos e tecnologia para diagnósticos mais precisos
As tecnologias de IA estão em constante evolução e é crucial integrá-las de forma eficaz nos sistemas de saúde atuais. Ao aprender a criar e utilizar prompts específicos, podemos aprimorar diagnósticos assistidos por IA e garantir que essa tecnologia seja um suporte, e não um obstáculo, para o trabalho dos médicos.
A inteligência artificial ainda enfrenta desafios para entender como as decisões médicas afetam os pacientes, especialmente nos detalhes sobre diagnósticos e tratamentos. É necessário realizar mais pesquisas para resolver esse problema e tornar a IA mais confiável em situações reais de saúde. A rede ARiSE foi criada para avaliar o papel da IA na área médica, apontando para um futuro em que essa tecnologia possa influenciar significativamente decisões médicas complexas. Essa mudança exige diretrizes rigorosas e verificações constantes para garantir que os avanços da IA permaneçam alinhados aos valores fundamentais de cuidado com o paciente.
O estudo é publicado aqui:
http://dx.doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2024.40969e sua citação oficial - incluindo autores e revista - é
Ethan Goh, Robert Gallo, Jason Hom, Eric Strong, Yingjie Weng, Hannah Kerman, Joséphine A. Cool, Zahir Kanjee, Andrew S. Parsons, Neera Ahuja, Eric Horvitz, Daniel Yang, Arnold Milstein, Andrew P. J. Olson, Adam Rodman, Jonathan H. Chen. Large Language Model Influence on Diagnostic Reasoning. JAMA Network Open, 2024; 7 (10): e2440969 DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2024.409699 de novembro de 2024 · 16:12
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