Nuevas formas creativas para modelar la evolución de las creencias
MadridInvestigadores están descubriendo nuevos métodos para entender cómo se forman y cambian nuestras creencias con el tiempo. Las creencias influyen en nuestras conexiones con personas que comparten opiniones similares y en la transformación de la sociedad. Los profesores del Instituto Santa Fe, Mirta Galesic y Henrik Olsson, están analizando formas habituales de modelar estos cambios en las creencias.
El modelo SIR (Susceptible-Infectado-Recuperado) se utiliza en epidemiología para estudiar la propagación de enfermedades. Al aplicar este modelo para entender la difusión de creencias, observamos que una creencia puede aumentar la probabilidad de que las personas adopten otra. Sin embargo, las creencias no se difunden de la misma manera que los virus. El simple hecho de escuchar una idea no siempre es suficiente para que se haga popular. De hecho, repetir una idea en varias ocasiones puede reducir la posibilidad de que sea aceptada si va en contra de lo que alguien ya cree. Para que una creencia se propague con éxito, a menudo es necesario que las personas compartan otras creencias y características similares.
Galesic y Olsson también analizan diversas formas en que las creencias evolucionan con el tiempo.
- Ferromagnetismo
- Umbrales
- Fuerzas
- Evolución
- Modelos aditivos ponderados
- Aprendizaje bayesiano
Aunque diferentes ideas pueden ser útiles, también tienen sus inconvenientes. Por ejemplo, el ferromagnetismo nos ayuda a entender cómo pequeños cambios en las creencias pueden generar un gran impacto. No obstante, también puede simplificar demasiado el pensamiento humano y la interacción social.
Es fundamental reconocer tanto los aspectos positivos como los negativos del uso de comparaciones. Por un lado, pueden ayudar a los investigadores a notar cosas que de otro modo pasarían desapercibidas. No obstante, depender exclusivamente de una comparación puede llevar a conclusiones erróneas y decisiones inadecuadas. Por ello, es crucial utilizar estas comparaciones con cautela y corroborarlas con datos reales.
Los investigadores deben comprender que los cambios en las creencias son complejos y no se limitan a simples influencias. Las personas procesan información y forman opiniones de manera intrincada. Por lo tanto, es crucial utilizar ideas desde diversas perspectivas para estudiar cómo evolucionan las creencias.
Combinar varios modelos proporciona información más completa. Por ejemplo, al integrar conceptos de umbrales y aprendizaje bayesiano, se puede predecir cuándo la sociedad experimentará cambios significativos. Este enfoque también aclara más cómo las personas toman decisiones.
Galesic y Olsson subrayan la necesidad de poner a prueba estos modelos con datos reales. Los investigadores no deben suponer que los modelos son útiles solo porque se basan en ciertas teorías. Es crucial realizar pruebas para asegurarse de que estos modelos puedan predecir y explicar con precisión cómo cambian las creencias de las personas en el mundo real.
El objetivo es utilizar distintos puntos de vista para crear mejores modelos. Estos modelos nos permitirán comprender y predecir cómo cambian las creencias. Este método puede llevar a mejores formas de abordar desafíos sociales y mentales.
El estudio se publica aquí:
http://dx.doi.org/10.1016/j.tics.2024.07.001y su cita oficial - incluidos autores y revista - es
Henrik Olsson, Mirta Galesic. Analogies for modeling belief dynamics. Trends in Cognitive Sciences, 2024; DOI: 10.1016/j.tics.2024.07.001Compartir este artículo