Creatieve benaderingen om te begrijpen hoe overtuigingen zich ontwikkelen en veranderen door de tijd
AmsterdamOnderzoekers ontdekken nieuwe methoden om te begrijpen hoe onze overtuigingen zich vormen en in de loop van de tijd veranderen. Overtuigingen beïnvloeden hoe we omgaan met anderen die dezelfde opvattingen delen en hoe de maatschappij evolueert. Santa Fe Institute-professoren Mirta Galesic en Henrik Olsson onderzoeken gangbare manieren om deze veranderingen in overtuigingen te modelleren.
Het Susceptible-Infected-Recovered (SIR) model wordt in de epidemiologie gebruikt om te laten zien hoe ziektes zich verspreiden. Als we dit model toepassen om te begrijpen hoe overtuigingen zich verspreiden, zien we dat de ene overtuiging het aannemen van een andere overtuiging kan bevorderen. Maar overtuigingen verspreiden zich niet precies zoals virussen. Alleen het horen van een idee is soms niet genoeg om het te laten aanslaan. Het herhalen van een idee kan zelfs contraproductief zijn als het indruist tegen wat iemand al gelooft. Om een overtuiging succesvol te verspreiden, moeten mensen vaak andere vergelijkbare overtuigingen en eigenschappen delen.
Galesic en Olsson onderzoeken ook de verschillende manieren waarop overtuigingen in de loop der tijd veranderen.
- Ferromagnetisme
- Drempels
- Krachten
- Evolutie
- Gewogen additieve modellen
- Bayesiaans leren
Verschillende ideeën kunnen nuttig zijn, maar ook nadelen hebben. Zo helpt ferromagnetisme ons te begrijpen hoe kleine veranderingen in overtuigingen tot een grotere verschuiving kunnen leiden. Aan de andere kant doet het menselijk denken en sociale interactie te simpel lijken.
We moeten zowel de voordelen als nadelen van vergelijkingen begrijpen. Ze kunnen onderzoekers helpen dingen te ontdekken die anders over het hoofd worden gezien. Maar als we ons alleen op één vergelijking baseren, kunnen we tot verkeerde conclusies en slechte beslissingen komen. Het is essentieel deze vergelijkingen zorgvuldig te gebruiken en te toetsen aan echte data.
Onderzoekers moeten beseffen dat veranderingen in overtuigingen complex zijn en meer omvatten dan simpele invloeden. Mensen verwerken informatie en vormen meningen op ingewikkelde manieren. Daarom is het cruciaal om ideeën uit verschillende invalshoeken te gebruiken om te bestuderen hoe overtuigingen veranderen.
Het combineren van meerdere modellen biedt meer volledige informatie. Door bijvoorbeeld drempelwaarden te mengen met concepten uit de Bayesiaanse leer, kan men beter voorspellen wanneer de samenleving ingrijpend zal veranderen. Deze aanpak verduidelijkt ook hoe mensen beslissingen nemen.
Galesic en Olsson benadrukken het belang van het testen van deze modellen met echte data. Onderzoekers moeten niet zomaar aannemen dat modellen bruikbaar zijn omdat ze op bepaalde ideeën zijn gebaseerd. Het testen is cruciaal om te bevestigen dat deze modellen nauwkeurig kunnen voorspellen en verklaren hoe mensen hun overtuigingen in de praktijk veranderen.
Het doel is om verschillende gezichtspunten te gebruiken om betere modellen te maken. Deze modellen zullen ons helpen te begrijpen en voorspellen hoe overtuigingen veranderen. Deze methode kan leiden tot betere manieren om sociale en mentale uitdagingen aan te pakken.
De studie is hier gepubliceerd:
http://dx.doi.org/10.1016/j.tics.2024.07.001en de officiële citatie - inclusief auteurs en tijdschrift - is
Henrik Olsson, Mirta Galesic. Analogies for modeling belief dynamics. Trends in Cognitive Sciences, 2024; DOI: 10.1016/j.tics.2024.07.001Vandaag · 16:00
Weekendbeweging beschermt tegen meer dan 200 ziekten
Vandaag · 13:58
Dieren passen zich aan: onderzoek toont snelle gewenning
Vandaag · 09:27
F-type-sterren verhogen kans op buitenaards leven
Deel dit artikel