Dados sintéticos promovem decisões mais inteligentes para investimentos em transporte público no Estado

São PauloPesquisadores da Escola de Engenharia Tandon da NYU investigaram os efeitos dos investimentos em transporte no estado de Nova York utilizando dados simulados. O estudo, financiado pelo Departamento de Transportes dos EUA, analisou o comportamento de 19,5 milhões de residentes em mais de 120.000 viagens. Pesquisas tradicionais frequentemente deixam de fora comunidades de baixa renda e marginalizadas, resultando em uma má alocação de recursos. O método da NYU visa resolver esse problema.

• Maximização da receita total
• Maximização do aumento total do excedente do consumidor
• Minimização da disparidade no excedente do consumidor
• Minimização da insuficiência no excedente do consumidor

Joseph Chow, Professor Associado da NYU Tandon, liderou o estudo. O objetivo da pesquisa é tornar os sistemas de transporte mais eficientes e justos. A ferramenta de decisão auxilia no equilíbrio entre gerar lucro e oferecer serviços justos.

O estudo analisou dois tipos de serviços de transporte. Um era o de corridas por aplicativo, que é mais rápido, mas mais caro. O outro era o microtransporte sob demanda, que é mais lento, mas mais acessível. Eles experimentaram diferentes formas de investimento utilizando dados de todo o estado.

Resultados dos Diferentes Investimentos em Transporte

Os resultados demonstraram diversos impactos para cada estratégia de investimento:

• Investir principalmente em serviços de transporte por aplicativo para viagens mais longas maximizou a receita
• Priorizar serviços de transporte por aplicativo para viagens curtas maximizou o excedente do consumidor
• Investir predominantemente em microtransporte sob demanda minimizou a disparidade no excedente do consumidor
• Dividir o orçamento entre ambos os serviços equilibrou equidade e eficiência

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Microtransporte funcionou melhor em áreas pobres, mas necessitava de apoio financeiro. Os aplicativos de transporte lucravam mais, porém não atendiam a todos de maneira justa. A combinação de ambos mostrou-se uma solução equilibrada.

Chow destacou que esta pesquisa poderia ser aplicada em todo o país, com o objetivo de distribuir os recursos de transporte de maneira justa nos EUA. O estudo foi viabilizado por um conjunto de dados sintéticos fornecidos pela Replica, uma empresa de dados de transporte. Esses dados incluíam informações reais sobre os deslocamentos das pessoas, além de dados demográficos e fatores ambientais.

Robert Regué, Diretor de Pesquisa na Replica, apoia o estudo. Ele destacou que os dados sintéticos ajudam a construir cidades mais justas e duradouras, além de protegerem a privacidade. As pesquisas da NYU Tandon estão alinhadas com esses objetivos.

O estudo foi realizado por Joseph Chow, o doutorando Xiyuan Ren e ChengHe Guan, professor assistente da NYU Shanghai. A equipe de pesquisa recebeu financiamento do C2SMARTER, um centro apoiado pelo Departamento de Transporte dos EUA.

Pesquisadores buscam revolucionar o planejamento de transporte com um novo método. Eles utilizarão dados simulados para desenvolver ferramentas que possibilitem melhores decisões. Isso pode ajudar a garantir uma distribuição mais justa dos investimentos em serviços de transporte em todo o país.