Les données synthétiques révolutionnent les décisions d'investissement dans les transports à New York

ParisDes chercheurs de l'École d'ingénierie Tandon de l'Université de New York ont analysé les effets des investissements dans les transports dans l'État de New York en utilisant des données fictives. Leurs travaux, financés par le Département des transports des États-Unis, ont examiné le comportement de 19,5 millions de résidents réalisant plus de 120 000 trajets. Les enquêtes traditionnelles omettent souvent les communautés à faible revenu et marginalisées, entraînant une allocation de ressources inadéquate. La méthode de NYU vise à remédier à ce problème.

Les chercheurs ont utilisé un outil de support à la décision basé sur le choix et prenant en compte l'équité pour sélectionner les régions de service optimales. Cet outil a évalué quatre objectifs principaux :

• Maximiser les revenus totaux
• Maximiser l'augmentation du surplus des consommateurs
• Réduire les disparités du surplus des consommateurs
• Réduire l'insuffisance du surplus des consommateurs

Joseph Chow, professeur associé à NYU Tandon, a dirigé cette étude. L'objectif de la recherche est de rendre les systèmes de transport plus efficaces et équitables. L'outil décisionnel permet de trouver un équilibre entre générer des profits et offrir des services justes.

L'étude a examiné deux types de services de transport. L'un était la réservation de trajets, plus rapide mais plus coûteuse. L'autre était le micro-transit à la demande, plus lent mais moins cher. Ils ont essayé différentes façons d'investir en utilisant des données provenant de tout l'État.

Les résultats ont révélé différentes conséquences selon les stratégies d'investissement :

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• Investir principalement dans les services de VTC pour les trajets longs a maximisé les revenus
• Privilégier les services de VTC pour les trajets courts a optimisé le surplus des consommateurs
• Investir principalement dans le microtransit à la demande a réduit les disparités du surplus des consommateurs
• Répartir le budget entre les deux services a équilibré l'équité et l'efficacité

Le microtransit fonctionnait mieux dans les zones défavorisées, mais nécessitait un soutien financier. Les services de covoiturage étaient plus rentables, mais n'assuraient pas une couverture équitable. Combiner les deux services offrait une solution intermédiaire efficace.

Chow a souligné que cette étude pourrait être appliquée dans tout le pays. L'objectif est de répartir équitablement les ressources de transport aux États-Unis. Cette recherche a été rendue possible grâce à un ensemble de données synthétiques fournies par Replica, une entreprise spécialisée dans les données de transport. Ces données comprenaient des informations authentiques sur les déplacements des personnes, des informations démographiques et des facteurs environnementaux.

Robert Regué, directeur de la recherche chez Replica, soutient l'étude. Il a souligné que les données synthétiques permettent de construire des villes équitables et durables tout en préservant la confidentialité. Les recherches menées à NYU Tandon adhèrent à ces objectifs.

L'étude a été réalisée par Joseph Chow, le doctorant Xiyuan Ren, et ChengHe Guan, Professeur Assistant à l'Université de NYU Shanghai. L'équipe de recherche a bénéficié du financement de C2SMARTER, un centre soutenu par le Département des Transports des États-Unis.

Les chercheurs souhaitent révolutionner la planification des transports grâce à une nouvelle approche. Ils vont utiliser des données générées artificiellement pour développer des outils permettant de prendre de meilleures décisions. Cela pourrait contribuer à une répartition plus équitable des dépenses pour les services de transport en commun à travers le pays.