I dati sintetici migliorano decisioni intelligenti per investimenti nei trasporti pubblici dello Stato.

RomeRicercatori della Tandon School of Engineering dell'NYU hanno esaminato gli effetti degli investimenti nei trasporti nello Stato di New York utilizzando dati simulati. Il loro studio, finanziato dal Dipartimento dei Trasporti degli Stati Uniti, ha analizzato il comportamento di 19,5 milioni di residenti durante oltre 120.000 viaggi. Le indagini tradizionali spesso non considerano le comunità a basso reddito e marginalizzate, portando a una scarsa allocazione delle risorse. Il metodo adottato dall'NYU mira a risolvere questo problema.

Per selezionare le regioni di servizio ottimali, i ricercatori hanno utilizzato uno strumento decisionale basato sulla scelta e consapevole dell'equità. Questo strumento ha preso in considerazione quattro obiettivi principali:

• Massimizzare il totale delle entrate
• Massimizzare l'aumento totale del surplus dei consumatori
• Minimizzare la disparità del surplus dei consumatori
• Minimizzare l'insufficienza del surplus dei consumatori

Joseph Chow, professore associato alla NYU Tandon, ha guidato lo studio. L'obiettivo della ricerca è rendere i sistemi di trasporto efficienti ed equi. Lo strumento decisionale aiuta a bilanciare il profitto con l'offerta di servizi giusti.

Lo studio ha analizzato due tipi di servizi di trasporto. Il primo è il ride-hailing, più veloce ma più costoso. Il secondo è il microtransito su richiesta, più lento ma economico. Hanno testato diverse modalità di investimento utilizzando dati provenienti da tutto lo stato.

I risultati hanno evidenziato diversi effetti a seconda della strategia di investimento adottata:

• Investire principalmente nei servizi di ride-hailing per tragitti più lunghi ha massimizzato i ricavi
• Dare priorità ai servizi di ride-hailing per tragitti brevi ha ottimizzato il benessere dei consumatori
• Puntare soprattutto sul microtransito su richiesta ha ridotto le disparità nel benessere dei consumatori
• Dividere il budget tra entrambi i servizi ha equilibrato equità ed efficienza

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Il microtransito funzionava meglio nelle aree povere ma necessitava di supporto finanziario. Il ride-hailing generava più profitti ma non serviva equamente tutti. L'utilizzo combinato di entrambi i servizi ha rappresentato un buon compromesso.

Chow ha evidenziato che questa ricerca potrebbe essere applicata in tutto il paese. L'obiettivo è distribuire equamente le risorse di trasporto negli Stati Uniti. La ricerca è stato resa possibile grazie a un dataset sintetico fornito da Replica, una società di dati sui trasporti. Questi dati includevano informazioni reali sui movimenti delle persone, demografia e fattori ambientali.

Roberto Regué, Direttore della Ricerca presso Replica, appoggia lo studio. Ha sottolineato che i dati sintetici aiutano a costruire città giuste e sostenibili, proteggendo al contempo la privacy. La ricerca presso NYU Tandon sostiene questi obiettivi.

Lo studio è stato condotto da Joseph Chow, la dottoranda Xiyuan Ren e l'assistente professore ChengHe Guan della NYU Shanghai. Il finanziamento è arrivato dal centro C2SMARTER, supportato dal Dipartimento dei Trasporti degli Stati Uniti.

Un nuovo approccio per la pianificazione dei trasporti

Un gruppo di ricercatori intende rivoluzionare la pianificazione dei trasporti grazie a un metodo innovativo. Utilizzeranno dati artificiali per sviluppare strumenti che facilitino decisioni più informate. Questa iniziativa potrebbe garantire una distribuzione più equa delle risorse per i servizi di trasporto in tutto il paese.