Syntetyczne dane umożliwiają lepsze decyzje dotyczące inwestycji w transport publiczny na poziomie stanowym.

WarsawBadacze z Tandon School of Engineering na Uniwersytecie Nowojorskim przeanalizowali wpływ inwestycji transportowych w stanie Nowy Jork, korzystając z danych symulacyjnych. Ich praca, finansowana przez Departament Transportu USA, dotyczyła zachowań 19,5 miliona mieszkańców, którzy dokonali ponad 120 000 podróży. Tradycyjne ankiety często pomijają społeczności o niskich dochodach i marginalizowane, co prowadzi do niewłaściwego przydziału zasobów. Metoda NYU stara się rozwiązać ten problem.

Naukowcy zastosowali narzędzie wspierające podejmowanie decyzji oparte na wyborach i uwzględniające aspekty równościowe, aby wybrać optymalne obszary działania usług. Narzędzie to brało pod uwagę cztery główne cele: maksymalizację całkowitych przychodów, maksymalizację łącznego wzrostu naddatku konsumenta, minimalizację różnic w naddatku konsumenta oraz minimalizację niedoboru naddatku konsumenta.

Badaniami kierował Joseph Chow, adiunkt na NYU Tandon. Celem tych badań jest zwiększenie efektywności i sprawiedliwości systemów transportowych. Narzędzie decyzyjne pomaga równoważyć osiąganie zysków z zapewnianiem sprawiedliwych usług.

Badanie obejmowało dwa rodzaje usług transportowych. Jednym z nich było zamawianie przejazdów, które jest szybsze, ale droższe. Drugim był mikrotransport na żądanie, który jest wolniejszy, ale tańszy. Próbowano różnych sposobów inwestowania, korzystając z danych z całego stanu.

Wyniki badania wykazały zróżnicowany wpływ różnych strategii inwestycyjnych:

• Inwestowanie głównie w usługi przewozowe na dłuższych trasach maksymalizowało przychody
• Koncentrowanie się na usługach przewozowych na krótszych odcinkach maksymalizowało nadwyżkę konsumencką
• Inwestowanie w mikrolinie na żądanie minimalizowało różnice w nadwyżce konsumenckiej
• Podział budżetu między oba rodzaje usług zapewniał równowagę między sprawiedliwością a efektywnością

Zobacz również:

Dzisiaj · 18:29

Wpływ stresu na dietę studentów sportowców

Mikrotransport sprawdzał się lepiej w biedniejszych rejonach, lecz wymagał wsparcia finansowego. Usługi przewozowe generowały większe zyski, ale nie były dostępne dla wszystkich w równym stopniu. Połączenie obu usług stanowiło dobry kompromis.

Chow podkreślił, że wyniki tego badania mogą zostać wykorzystane w całym kraju. Celem jest sprawiedliwy rozdział zasobów transportowych w USA. Badanie to było możliwe dzięki syntetycznemu zestawowi danych od firmy Replica, specjalizującej się w danych transportowych. Dane te zawierały rzeczywiste informacje o przemieszczaniu się ludzi, a także dane demograficzne i czynniki środowiskowe.

Robert Regué, dyrektor ds. badań w firmie Replica, wyraża poparcie dla tego badania. Podkreślił, że dane syntetyczne przyczyniają się do tworzenia sprawiedliwych i trwałych miast, jednocześnie chroniąc prywatność. Badania prowadzone w NYU Tandon wspierają te cele.

Badanie zostało przeprowadzone przez Josepha Chowa, doktoranta Xiyuana Rena oraz ChengHe Guana, adiunkta na NYU Shanghai. Zespół badawczy otrzymywał finansowanie od C2SMARTER, centrum finansowanego przez Departament Transportu USA.

Badacze dążą do rewolucji w planowaniu transportu za pomocą nowej metody. Wykorzystają sztuczne dane do opracowania narzędzi, które ułatwią podejmowanie lepszych decyzji. Może to pomóc w zapewnieniu sprawiedliwszego przydziału funduszy na usługi transportowe w całym kraju.