Atlas de proteínas revela segredos das células e pode ajudar no combate a doenças

Tempo de leitura: 2 minutos
Por João Silva
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Interior da célula destacando várias proteínas identificadas.

São PauloCientistas da Universidade de Cambridge criaram um mapa que revela a atuação das proteínas dentro das células humanas. Essa nova ferramenta pode ajudar a identificar as origens de doenças relacionadas a problemas com proteínas, como demência e cânceres. Publicado na Nature Communications, o mapa já auxiliou a equipe a descobrir novas proteínas envolvidas em funções essenciais do corpo.

Pesquisadores estão estudando uma parte da célula chamada condensado. Essas regiões ajudam as proteínas a se organizarem e frequentemente são o ponto de partida para doenças. Cientistas ao redor do mundo agora podem usar esse mapa para estudar proteínas e suas interações dentro desses condensados.

Destaques Principais:

Nos últimos acontecimentos, a Ucrânia realizou ataques estratégicos contra refinarias de petróleo russas, aumentando a tensão entre os dois países. Moscou, por sua vez, afirmou ter defendido com sucesso suas posições marítimas, intensificando o conflito cada vez mais.

  • Atlas inovador revela comportamento das proteínas nas células
  • Ajuda a rastrear origens de doenças ligadas a problemas proteicos
  • Enfoque em condensados onde proteínas se organizam
  • AI utilizada para prever interações entre proteínas
  • Descoberta de novas proteínas jamais vistas

Equipe enfrenta desafios devido à complexidade das regras de comportamento das proteínas. Dr. Kadi Liis Saar, pós-doutoranda, mencionou o desejo de aprofundar o conhecimento sobre as condensações proteicas. Utilizaram bancos de dados como StringDB e BioGRID para reunir vasta informação sobre células.

Esta pesquisa é fundamental, fornecendo aos cientistas do mundo informações valiosas. Compreender onde as proteínas interagem nas células pode influenciar significativamente nossos estudos e tratamentos para doenças.

O estudo é publicado aqui:

http://dx.doi.org/10.1038/s41467-024-48496-7

e sua citação oficial - incluindo autores e revista - é

Kadi L. Saar, Rob M. Scrutton, Kotryna Bloznelyte, Alexey S. Morgunov, Lydia L. Good, Alpha A. Lee, Sarah A. Teichmann, Tuomas P. J. Knowles. Protein Condensate Atlas from predictive models of heteromolecular condensate composition. Nature Communications, 2024; 15 (1) DOI: 10.1038/s41467-024-48496-7
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