Atlas de proteínas: descubren la mecánica celular y hallan nuevos actores en enfermedades

Tiempo de lectura: 2 minutos
Por Jamie Olivos
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'Interior de la célula destacando varias proteínas identificadas.'

MadridCientíficos de la Universidad de Cambridge han creado un mapa que muestra cómo actúan las proteínas dentro de las células humanas. Esta innovadora herramienta puede ayudar a identificar las causas de enfermedades relacionadas con problemas proteicos, como la demencia y el cáncer. Publicado en Nature Communications, el mapa ya ha permitido al equipo descubrir nuevas proteínas implicadas en funciones corporales esenciales.

Los investigadores están estudiando una parte de la célula llamada condensado. Estas áreas ayudan a organizar las proteínas y son frecuentemente el origen de enfermedades. Ahora, científicos de todo el mundo pueden utilizar este mapa para investigar cómo interactúan las proteínas dentro de estos condensados.

Aspectos Clave:

Ucrania ataca refinerías rusas, Moscú proclama defensa marítima exitosa.

  • Nuevo atlas revela el comportamiento de las proteínas en las células
  • Ayuda a rastrear los orígenes de enfermedades vinculadas a problemas proteicos
  • Se enfoca en condensados donde las proteínas se organizan
  • IA utilizada para predecir interacciones proteicas
  • Descubrimiento de nuevas proteínas no vistas antes

El equipo enfrentó dificultades debido a la complejidad de las reglas que rigen el comportamiento de las proteínas. La Dra. Kadi Liis Saar, una investigadora postdoctoral, mencionó que el objetivo era profundizar en el estudio de los condensados de proteínas. Para esto, recurrieron a bases de datos como StringDB y BioGRID para recopilar una gran cantidad de información sobre las células.

Esta investigación es crucial ya que proporciona información valiosa a los científicos de todo el mundo. Comprender dónde interactúan las proteínas en las células puede tener un gran impacto en cómo estudiamos y tratamos las enfermedades.

El estudio se publica aquí:

http://dx.doi.org/10.1038/s41467-024-48496-7

y su cita oficial - incluidos autores y revista - es

Kadi L. Saar, Rob M. Scrutton, Kotryna Bloznelyte, Alexey S. Morgunov, Lydia L. Good, Alpha A. Lee, Sarah A. Teichmann, Tuomas P. J. Knowles. Protein Condensate Atlas from predictive models of heteromolecular condensate composition. Nature Communications, 2024; 15 (1) DOI: 10.1038/s41467-024-48496-7
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