新研究:プロテインアトラスで細胞のメカニズムを解明し、病気理解に貢献

読了時間: 2 分
によって Jamie Olivos
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細胞内部において、特定されたさまざまなタンパク質が明示されています。

Tokyoケンブリッジ大学の科学者たちは、ヒト細胞内でのタンパク質の働きを示す地図を作成しました。この新しいツールは、認知症や癌などのタンパク質に関係する病気の根源を見つけるのに役立ちます。この地図は「Nature Communications」に発表され、すでに重要な体内機能に関連する新しいタンパク質の発見に貢献しています。

研究者たちは、細胞内の「コンデンセート」と呼ばれる部分を研究しています。この領域はタンパク質の整理を助け、しばしば病気の始まりの場となります。今では、世界中の科学者がこの地図を利用して、これらのコンデンセート内でのタンパク質の相互作用を研究することができます。

主要なポイント:

新たなアトラスが細胞内でのタンパク質の動きを明らかにしました。これにより、タンパク質の問題に関連する病の起源を追跡することが可能になります。特に、タンパク質が集合する凝集体に焦点が当てられています。AIがタンパク質の相互作用を予測するのに用いられ、新たに発見された、これまで見られなかったタンパク質が存在しています。

この研究はトゥオマス・ノウルズ教授が主導しました。彼は、このモデルが膜を持たない生物学の新しい要素を見つけるのに役立つと述べました。ノウルズは、「どのタンパク質がどのグループに属しているかを示す完全な地図を作成しました」と話しました。

チームは、タンパク質の挙動のルールが非常に複雑なため、問題に直面しました。ポスドク研究員であるカディ・リース・サール博士は、タンパク質コンデンサートについてもっと知りたいと考えていました。彼らは、StringDBやBioGRIDなどのデータベースを利用して、細胞に関する大量の情報を集めました。

以前、科学者たちは限られた数のタンパク質しか研究していませんでした。しかし、新しいアトラスは細胞のすべての部分を詳細に記しています。「私たちは細胞内で各タンパク質の位置と、そのタンパク質がどの他のタンパク質と相互作用するかを予測することができます」とサール氏は述べています。これにより、異常なタンパク質の集まりによって引き起こされる病気の新たな治療の可能性が広がります。

研究者たちはAIモデルを使って細胞内の新しいタンパク質を発見しました。もし研究室でこれらのタンパク質が確認されれば、そのAIの有効性が示されることになります。「私たちは、脂肪分布、アクチン形成、新しいタンパク質の生成に役立つタンパク質を見つけました。これらは以前の研究では発見されていませんでした」とサールは述べています。「これが新しい生物学的発見と凝縮体形成の理解の向上につながることを期待しています。」

この研究は重要です。世界中の科学者にとって貴重な情報を提供しています。細胞内でタンパク質がどのように相互作用するかを知ることは、病気の研究や治療方法に大きな影響を与えます。

この研究はこちらに掲載されています:

http://dx.doi.org/10.1038/s41467-024-48496-7

およびその公式引用 - 著者およびジャーナルを含む - は

Kadi L. Saar, Rob M. Scrutton, Kotryna Bloznelyte, Alexey S. Morgunov, Lydia L. Good, Alpha A. Lee, Sarah A. Teichmann, Tuomas P. J. Knowles. Protein Condensate Atlas from predictive models of heteromolecular condensate composition. Nature Communications, 2024; 15 (1) DOI: 10.1038/s41467-024-48496-7
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