Nowe badanie: atlas białek ujawnia mechanizmy komórkowe, pomaga zrozumieć choroby jak rak i demencja

Czas czytania: 2 minut
Przez Jamie Olivos
- w
Wnętrze komórki z wyróżnionymi różnymi zidentyfikowanymi białkami.

WarsawNaukowcy z Uniwersytetu w Cambridge stworzyli mapę, która pokazuje działanie białek wewnątrz ludzkich komórek. To nowe narzędzie może pomóc w identyfikacji przyczyn chorób związanych z problemami białkowymi, takich jak demencja i nowotwory. Opublikowana w Nature Communications, mapa ta już pomogła zespołowi odkryć nowe białka zaangażowane w ważne funkcje organizmu.

Naukowcy badają obszary komórek nazywane kondensatami. Te regiony pomagają w organizacji białek i są często miejscem, gdzie zaczynają się choroby. Obecnie naukowcy z całego świata mogą korzystać z tej mapy, aby badać białka oraz ich interakcje w obrębie tych kondensatów.

Kluczowe punkty:

Nowy atlas ukazuje zachowanie białek w komórkach, pomagając śledzić początki chorób związanych z problemami białkowymi. Skupienie się na kondensatach, w których białka się organizują, jest możliwe dzięki zastosowaniu AI do przewidywania interakcji białkowych. Odkryto także nowe białka, które wcześniej były niezauważone.

Zespół napotkał trudności z powodu skomplikowanych zasad dotyczących zachowania białek. Dr Kadi Liis Saar, która jest pracownikiem naukowym, stwierdziła, że chcieli bardziej zgłębić temat kondensatów białkowych. Wykorzystali bazy danych, takie jak StringDB i BioGRID, aby zebrać dużo informacji o komórkach.

To badanie ma kluczowe znaczenie. Dostarcza naukowcom na całym świecie cennych informacji. Zrozumienie, gdzie w komórkach dochodzi do interakcji białek, może znacząco wpłynąć na nasze metody badania i leczenia chorób.

Badanie jest publikowane tutaj:

http://dx.doi.org/10.1038/s41467-024-48496-7

i jego oficjalne cytowanie - w tym autorzy i czasopismo - to

Kadi L. Saar, Rob M. Scrutton, Kotryna Bloznelyte, Alexey S. Morgunov, Lydia L. Good, Alpha A. Lee, Sarah A. Teichmann, Tuomas P. J. Knowles. Protein Condensate Atlas from predictive models of heteromolecular condensate composition. Nature Communications, 2024; 15 (1) DOI: 10.1038/s41467-024-48496-7
Nauka: Najnowsze wiadomości
Czytaj dalej:

Udostępnij ten artykuł

Komentarze (0)

Opublikuj komentarz