Detecção precoce: identificando movimentos de Parkinson com vídeos e aprendizado de máquina

São PauloPesquisadores da Universidade da Flórida e do Instituto Fixel de Doenças Neurológicas descobriram um novo método para combater a doença de Parkinson. Eles utilizam avaliações em vídeo e aprendizado de máquina para identificar problemas de movimento precocemente. Comparando os movimentos dos lados esquerdo e direito do corpo, eles conseguem detectar anomalias, já que o Parkinson costuma começar afetando mais um lado do que o outro.

A diferença nos movimentos é essencial para a precisão do método. Pesquisadores fizeram com que pessoas realizassem movimentos simples de mãos e pernas, comuns em testes neurológicos. Ao examinar esses movimentos, eles identificaram pequenas diferenças entre indivíduos saudáveis e aqueles com início de Parkinson. A precisão alcançada foi de 86%. Esse método pode ser extremamente útil para a detecção precoce e tratamento da doença.

Principais benefícios desta técnica incluem:

• Método não invasivo
• Uso de gravações de vídeo padrão
• Possibilidade de aplicação ampla sem necessidade de equipamentos especializados
• Detecção precoce que proporciona melhores opções de tratamento e gerenciamento

Os resultados deste estudo são extremamente relevantes. Identificar o Parkinson precocemente pode alterar significativamente o tratamento. Atualmente, os médicos geralmente diagnosticam a doença apenas quando os sintomas são evidentes. Este novo método pode ajudar a detectar a doença mais cedo, permitindo que o tratamento comece mais rapidamente.

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Os tratamentos atuais para o Parkinson ajudam a controlar os sintomas e melhorar a qualidade de vida, mas não impedem a progressão da doença. A detecção precoce pode conduzir a pesquisas mais eficazes em busca de tratamentos que desacelerem ou interrompam o avanço do Parkinson. Isso é fundamental, pois a quantidade de pessoas afetadas pela doença deve mais que dobrar até 2040, de acordo com a Fundação Parkinson.

O uso de aprendizado de máquina e análise de vídeo pode ajudar a diagnosticar outros distúrbios de movimento além do Parkinson. Esse método é mais fácil e menos oneroso para um diagnóstico precoce. Com a telemedicina tornando-se mais comum, as avaliações por vídeo podem se tornar parte regular dos exames médicos, facilitando para os pacientes a realização de monitoramentos frequentes e simples de saúde.

O uso dessa metodologia com tecnologia vestível pode aumentar a precisão e utilidade. Dispositivos vestíveis que monitoram movimentos constantemente fornecem um fluxo contínuo de dados para serem analisados por aprendizado de máquina, identificando problemas mais cedo. A combinação da avaliação por vídeo com ferramentas de saúde digital pode revolucionar o tratamento de Parkinson e outras desordens cerebrais.

Métodos de vídeo e aprendizado de máquina podem ajudar médicos a detectar doenças precocemente. Com mais pesquisa e aprimoramento, essas técnicas poderão se tornar extremamente valiosas no tratamento de doenças que se agravam com o tempo, resultando em tratamentos antecipados e melhores resultados para os pacientes.