Oltre l'occhio umano: scoperta precoce dei difetti motori del Parkinson

Tempo di lettura: 2 minuti
Di Fedele Bello
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Tecnologia di analisi video che rileva i primi segni del Parkinson.

RomeRicercatori dell'Università della Florida e dell'Istituto Fixel per le Malattie Neurologiche hanno scoperto un nuovo metodo per combattere il morbo di Parkinson. Utilizzano valutazioni video e apprendimento automatico per individuare precocemente problemi motori. Confrontando i movimenti tra il lato sinistro e destro del corpo, riescono a identificare le anomalie poiché il Parkinson spesso inizia colpendo maggiormente un lato.

La differenza nei movimenti è fondamentale per l'accuratezza del metodo. I ricercatori hanno chiesto a delle persone di eseguire semplici movimenti delle mani e delle gambe, spesso utilizzati nei test neurologici. Esaminando questi movimenti, hanno rilevato piccole differenze tra individui sani e quelli con i primi sintomi del morbo di Parkinson. Hanno raggiunto un'accuratezza dell'86%. Questo metodo potrebbe essere molto utile per la diagnosi precoce e il trattamento del Parkinson.

Principali vantaggi di questa tecnica includono:

  • Metodo non invasivo
  • Uso di registrazioni video standard
  • Possibilità di applicazione diffusa senza necessità di attrezzature specializzate
  • Rilevazione precoce che porta a migliori opzioni di trattamento e gestione

I risultati di questo studio sono estremamente rilevanti. Individuare il Parkinson in fase precoce può fare una grande differenza nel modo in cui viene trattato. Attualmente, i medici spesso diagnosticano il Parkinson solo quando i sintomi sono già evidenti. Questo nuovo metodo può aiutare a rilevare la malattia prima, permettendo di iniziare il trattamento anticipatamente.

I trattamenti attuali per il Parkinson aiutano a gestire i sintomi e migliorare la qualità della vita, ma non arrestano il progresso della malattia. La diagnosi precoce potrebbe favorire una ricerca più efficace per cure che rallentino o fermino la malattia. Questo è cruciale poiché secondo la Parkinson’s Foundation, il numero di persone affette da Parkinson è destinato a più che raddoppiare entro il 2040.

L'uso dell'apprendimento automatico e dell'analisi video può aiutare a diagnosticare altri disturbi del movimento oltre al morbo di Parkinson. Questo metodo è più semplice ed economico per una diagnosi precoce. Con la telemedicina sempre più diffusa, le valutazioni video potrebbero diventare una parte regolare delle visite mediche, rendendo più facile per i pazienti monitorare frequentemente la loro salute.

Utilizzare questo metodo con la tecnologia indossabile può aumentarne la precisione e l'utilità. I dispositivi indossabili che monitorano costantemente i movimenti possono fornire un flusso continuo di dati per l'analisi mediante machine learning, rilevando problemi più rapidamente. Combinare la valutazione video con gli strumenti di salute digitale potrebbe rivoluzionare il trattamento del Parkinson e di altre patologie cerebrali.

I metodi basati su video e apprendimento automatico potrebbero aiutare i medici a individuare le malattie in fase precoce. Con ulteriori ricerche e miglioramenti, queste tecniche potrebbero diventare molto preziose nel trattamento delle malattie che peggiorano nel tempo, consentendo interventi più tempestivi e risultati migliori per i pazienti.

Lo studio è pubblicato qui:

http://dx.doi.org/10.1016/j.parkreldis.2024.107104

e la sua citazione ufficiale - inclusi autori e rivista - è

Diego L. Guarín, Joshua K. Wong, Nikolaus R. McFarland, Adolfo Ramirez-Zamora, David E. Vaillancourt. What the Trained Eye Cannot See: Quantitative Kinematics and Machine Learning Detect Movement Deficits in Early-Stage Parkinson’s Disease from Videos. Parkinsonism & Related Disorders, 2024; 107104 DOI: 10.1016/j.parkreldis.2024.107104
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