Bortom det blotta ögat: Tidig upptäckt av Parkinsons rörelsedefekter med maskininlärning och video

StockholmForskare vid University of Florida och Fixel Institute for Neurological Diseases har upptäckt ett nytt sätt att bekämpa Parkinsons sjukdom. De använder videoanalyser och maskininlärning för att tidigt upptäcka rörelseproblem. Genom att jämföra rörelser på kroppens vänstra och högra sida kan de identifiera problem, eftersom Parkinsons ofta börjar med att påverka en sida mer än den andra.

Skillnaderna i rörelser är avgörande för metodens noggrannhet. Forskare lät deltagarna utföra enkla hand- och benrörelser som ofta används i neurologiska tester. Genom att studera dessa rörelser upptäckte de små skillnader mellan friska personer och de med tidiga tecken på Parkinsons sjukdom. De uppnådde 86 % noggrannhet. Denna metod kan vara mycket användbar för tidig upptäckt och behandling av Parkinsons.

Viktiga fördelar med denna metod är:

• Ej invasiv metod
• Användning av standardvideoinspelningar
• Möjlighet till utbredd användning utan behov av specialutrustning
• Tidig upptäckt som leder till bättre behandlings- och hanteringsalternativ

Resultaten av denna studie är mycket viktiga. Att upptäcka Parkinsons sjukdom tidigt kan göra en stor skillnad i hur den behandlas. För närvarande upptäcker läkare ofta Parkinsons först när symtomen är tydliga. Denna nya metod kan hjälpa till att upptäcka sjukdomen tidigare, vilket möjliggör en tidigare start av behandlingen.

Läs också:

Idag · 12:21

Kobes hemliga vattenkopplingar: Arima, jordbävningar och prognoser

Nuvarande behandlingar för Parkinsons sjukdom hjälper till att hantera symtomen och förbättra livskvaliteten, men stoppar inte sjukdomens fortskridande. Tidig upptäckt kan leda till bättre forskning för behandlingar som kan bromsa eller stoppa sjukdomen. Detta är viktigt eftersom antalet personer med Parkinsons förväntas mer än fördubblas till 2040, enligt Parkinsons Foundation.

Användningen av maskininlärning och videoanalys kan hjälpa till att diagnostisera andra rörelsestörningar förutom Parkinsons sjukdom. Denna metod är enklare och mindre kostsam för tidig diagnos. Med telemedicin som blir allt vanligare kan videoanalyser bli en vanlig del av medicinska undersökningar, vilket underlättar för patienter att få frekvent och enkel hälsokontroll.

Genom att använda denna metod tillsammans med bärbar teknik kan det bli både mer exakt och nyttigt. Bärbara enheter som konstant övervakar rörelser kan ge ett ständigt flöde av data för maskininlärning att analysera, vilket möjliggör tidigare upptäckt av problem. Att kombinera videoanalys med digitala hälsotjänster kan revolutionera hanteringen av Parkinsons och andra hjärnsjukdomar.

Video- och maskininlärningsmetoder kan hjälpa läkare att upptäcka sjukdomar tidigt. Med mer forskning och utveckling kan dessa tekniker bli mycket användbara vid behandling av sjukdomar som förvärras över tid, vilket kan leda till tidigare behandlingar och bättre resultat för patienter.