Au-delà de l'œil humain : détecter précocement les troubles moteurs de Parkinson

ParisDes chercheurs de l'Université de Floride et de l'Institut Fixel pour les maladies neurologiques ont découvert une nouvelle méthode pour combattre la maladie de Parkinson. En utilisant des évaluations vidéo et l'apprentissage automatique, ils peuvent détecter rapidement les problèmes de mouvement. En comparant les mouvements des côtés gauche et droit du corps, ils parviennent à identifier les anomalies, car la maladie de Parkinson commence souvent par affecter un côté plus que l'autre.

La différence dans les mouvements est essentielle pour la précision de la méthode. Des chercheurs ont demandé à des volontaires d’effectuer des gestes simples de la main et de la jambe, couramment utilisés lors de tests neurologiques. En analysant ces gestes, ils ont découvert de légères différences entre les individus en bonne santé et ceux présentant les premiers signes de la maladie de Parkinson. Ils ont atteint une précision de 86%. Cette méthode pourrait être très utile pour la détection précoce et le traitement de la maladie de Parkinson.

Les principaux atouts de cette méthode incluent :

• Caractère non invasif
• Utilisation d'enregistrements vidéo standard
• Possibilité d'application à grande échelle sans équipement spécialisé
• Détection précoce permettant de meilleures options de traitement et de gestion

Les résultats de cette étude sont très significatifs. Détecter la maladie de Parkinson à un stade précoce peut changer la façon dont elle est traitée. Actuellement, les médecins diagnostiquent souvent la maladie seulement lorsque les symptômes sont évidents. Cette nouvelle méthode peut aider à détecter la maladie plus tôt, ce qui permettrait de débuter le traitement plus rapidement.

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Les traitements actuels pour la maladie de Parkinson aident à gérer les symptômes et à améliorer la qualité de vie, mais ne freinent pas la progression de la maladie. Une détection précoce pourrait favoriser des recherches pour des traitements capables de ralentir ou stopper cette progression. Cela est crucial, car selon la Fondation Parkinson, le nombre de personnes atteintes de cette maladie devrait plus que doubler d'ici 2040.

L'apprentissage automatique et l'analyse vidéo peuvent aider à diagnostiquer d’autres troubles du mouvement en plus de la maladie de Parkinson. Cette méthode est plus simple et moins coûteuse pour un diagnostic précoce. Avec la télémédecine de plus en plus courante, les évaluations vidéo pourraient devenir une partie régulière des bilans de santé, facilitant ainsi un suivi de santé fréquent et simple pour les patients.

Utiliser cette approche avec les technologies portables peut les rendre plus précises et bénéfiques. Les dispositifs portables qui suivent continuellement les mouvements fournissent un flux constant de données pour l'apprentissage automatique, permettant de détecter les problèmes plus rapidement. L'association de l'évaluation vidéo avec les outils de santé numériques pourrait révolutionner la gestion de la maladie de Parkinson et d'autres troubles neurologiques.

Les méthodes de vidéo et d'apprentissage automatique pourraient aider les médecins à détecter les maladies plus tôt. Avec davantage de recherches et d'améliorations, ces techniques pourraient devenir d'une grande utilité pour traiter les maladies dégénératives, permettant ainsi des traitements précoces et de meilleurs résultats pour les patients.