Detección temprana del Parkinson: tecnología que supera el ojo humano

MadridInvestigadores de la Universidad de Florida y del Instituto Fixel para Enfermedades Neurológicas han descubierto una nueva forma de combatir la enfermedad de Parkinson. Emplean evaluaciones en video y aprendizaje automático para detectar problemas de movimiento en etapas tempranas. Al comparar los movimientos de los lados izquierdo y derecho del cuerpo, pueden identificar problemas, ya que el Parkinson suele comenzar afectando más un lado que el otro.

La diferencia en los movimientos es esencial para la precisión del método. Investigadores hicieron que personas realizaran movimientos simples de manos y piernas, frecuentemente utilizados en pruebas neurológicas. Al examinar estos movimientos, detectaron pequeñas diferencias entre personas sanas y aquellas con etapas tempranas de Parkinson. Lograron una precisión del 86%. Este método podría ser muy útil para la detección temprana y el tratamiento del Parkinson.

Principales beneficios de esta técnica son:

• Carácter no invasivo
• Uso de grabaciones de video estándar
• Posibilidad de aplicación generalizada sin equipos especializados
• Detección temprana que mejora las opciones de tratamiento y manejo

Los resultados de este estudio son cruciales. La detección temprana del Parkinson puede cambiar significativamente su tratamiento. En la actualidad, los médicos suelen diagnosticar la enfermedad solo cuando los síntomas son claros. Este nuevo método puede identificar la enfermedad antes, permitiendo que el tratamiento comience de manera anticipada.

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Los tratamientos actuales para el Parkinson ayudan a manejar los síntomas y mejorar la calidad de vida, pero no detienen el progreso de la enfermedad. La detección temprana podría impulsar investigaciones más efectivas en busca de tratamientos que desaceleren o frenen el avance del Parkinson. Esto es crucial ya que se espera que el número de personas con esta enfermedad se duplique para el año 2040, según la Fundación Parkinson.

El aprendizaje automático y el análisis de video pueden asistir en la detección de otros trastornos del movimiento más allá del Parkinson. Este método facilita y reduce el costo del diagnóstico temprano. Con la creciente popularidad de la telemedicina, las evaluaciones por video podrían integrarse rutinariamente en los chequeos médicos, permitiendo a los pacientes un seguimiento de salud más frecuente y sencillo.

Utilizar este método junto con tecnología portátil puede aumentar su precisión y utilidad. Los dispositivos portátiles que monitorizan el movimiento continuamente pueden proporcionar un flujo constante de datos para que el aprendizaje automático los analice y detecte problemas con mayor rapidez. La combinación de evaluación de video con herramientas de salud digital podría revolucionar la manera en que tratamos el Parkinson y otros trastornos cerebrales.

Los métodos de video e inteligencia artificial podrían ser una herramienta valiosa para los médicos en la detección temprana de enfermedades. Con más investigación y mejoras, estas técnicas seguramente se convertirán en grandes aliadas en el tratamiento de enfermedades progresivas, permitiendo intervenciones más tempranas y mejores resultados para los pacientes.