Wykrywanie objawów choroby Parkinsona: wykorzystanie wideo i uczenia maszynowego dla wczesnej diagnostyki

WarsawNaukowcy z Uniwersytetu Florydy i Instytutu Chorób Neurologicznych Fixel odkryli nową metodę walki z chorobą Parkinsona. Wykorzystują ocenę wideo oraz algorytmy uczenia maszynowego do wczesnego wykrywania problemów z ruchem. Analizując ruchy po lewej i prawej stronie ciała, mogą zidentyfikować nieprawidłowości, ponieważ choroba Parkinsona często zaczyna się od większego wpływu na jedną stronę ciała.

Różnice w ruchach odgrywają kluczową rolę w precyzji metody. Naukowcy poprosili uczestników o wykonywanie prostych ruchów rękami i nogami, które są często stosowane w testach neurologicznych. Analizując te ruchy, odkryli drobne różnice między osobami zdrowymi a tymi we wczesnym stadium choroby Parkinsona. Udało im się osiągnąć 86% dokładności. Ta metoda ma potencjał do wczesnego wykrywania i leczenia choroby Parkinsona.

Główne zalety tej metody to:

• Bez potrzeby stosowania inwazyjnych metod
• Wykorzystanie standardowych nagrań wideo
• Możliwość szerokiego zastosowania bez konieczności użycia specjalistycznego sprzętu
• Wczesne wykrywanie umożliwiające lepsze opcje leczenia i zarządzania

Wyniki tego badania mają ogromne znaczenie. Wczesne wykrycie choroby Parkinsona może znacząco wpłynąć na sposób jej leczenia. Obecnie lekarze często diagnozują Parkinsona dopiero wtedy, gdy objawy są już wyraźne. Ta nowa metoda pozwala na wcześniejsze wykrywanie choroby, co umożliwia szybsze rozpoczęcie leczenia.

Zobacz również:

Dzisiaj · 11:32

Spowolnienie ruchu białek w chorobach przewlekłych otwiera nowe ścieżki leczenia

Obecne terapie na chorobę Parkinsona pomagają w łagodzeniu objawów i poprawie jakości życia, ale nie zatrzymują postępu choroby. Wczesne wykrywanie mogłoby przyczynić się do lepszych badań nad metodami leczenia, które mogą spowolnić lub zatrzymać rozwój choroby. Jest to istotne, ponieważ według Parkinson's Foundation liczba osób z chorobą Parkinsona ma się więcej niż podwoić do 2040 roku.

Wykorzystanie uczenia maszynowego i analizy wideo może pomóc w diagnozowaniu innych zaburzeń ruchu, nie tylko choroby Parkinsona. Taka metoda jest prostsza i mniej kosztowna we wczesnym rozpoznaniu. W miarę jak telemedycyna staje się coraz powszechniejsza, oceny wideo mogą stać się regularnym elementem badań lekarskich, ułatwiając pacjentom częstsze i prostsze monitorowanie zdrowia.

Zastosowanie tej metody w połączeniu z technologią noszoną może zwiększyć jej dokładność i przydatność. Urządzenia noszone, które non stop śledzą ruch, dostarczają nieprzerwanego strumienia danych do analizy przez algorytmy uczenia maszynowego, co umożliwia szybsze wykrywanie problemów. Połączenie oceny wideo z cyfrowymi narzędziami zdrowotnymi może zmienić podejście do leczenia choroby Parkinsona i innych zaburzeń mózgu.

Metody wideo i uczenia maszynowego mogą pomóc lekarzom we wczesnym wykrywaniu chorób. Dzięki dalszym badaniom i udoskonaleniom, techniki te mogą stać się niezwykle przydatne w leczeniu chorób postępujących, co prowadziłoby do wcześniejszych terapii i lepszych wyników dla pacjentów.